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教師資料查詢 | 單位：ＡＩ系

# 學年期 類別 教師 名稱
2710 105-2 教學研習 李宗翰 教授 🌟105(2)數位化教學工作坊-「數位教材之智慧財產權」🌟（2017-06-16 12:30:00 ~ 15:00:00）
2709 105-2 輔導社團 曾秋桂 教授 日文學會 社團指導教師
2708 105-2 輔導社團 王銀添 教授 機電學會 社團指導教師
2707 105-2 輔導社團 張麗秋 教授 水環學會 社團指導教師
2706 105-2 輔導社團 王銀添 教授 合唱團 社團指導教師
2705 105-2 輔導社團 王銀添 教授 西洋音樂社 社團指導教師
2704 105-1 期刊論文 王銀添 教授 Data Association of Aerial Robot Monocular Simultaneous Localization and Mapping
2703 106-1 教學研習 鍾志鴻 副教授 106學年度新聘教師教學工作坊（2017-09-12 09:30:00 ~ 16:00:00）
2702 106-1 教學研習 李宗翰 教授 (101) iClass學習平台導入工作坊(1060915)（2017-09-15 12:00:00 ~ 14:00:00）
2701 106-1 教學研習 鍾志鴻 副教授 (101) iClass學習平台導入工作坊(1060915)（2017-09-15 12:00:00 ~ 14:00:00）
2700 105-2 研發處: 研究計畫 (非國科會) 張麗秋 教授 智慧即時動態區域淹水預報系統開發與應用(1/2)
2699 106-1 教學研習 鍾志鴻 副教授 (101) iClass學習平台導入工作坊(1060919)（2017-09-19 12:00:00 ~ 14:00:00）
2698 106-1 教學研習 鍾志鴻 副教授 (101) iClass學習平台導入工作坊(1060921)（2017-09-21 12:00:00 ~ 14:00:00）
2697 106-1 教學研習 林嘉琪 教授 (101) iClass學習平台導入工作坊(1060921)（2017-09-21 12:00:00 ~ 14:00:00）
2696 106-1 教學研習 曾秋桂 教授 (101) iClass學習平台導入工作坊(1060926)（2017-09-26 12:00:00 ~ 14:00:00）
2695 106-1 教學研習 鍾志鴻 副教授 (101) iClass學習平台導入工作坊(1060926)（2017-09-26 12:00:00 ~ 14:00:00）
2694 106-1 教學研習 鍾志鴻 副教授 教學創新獎勵教師成果發表︰科技與遊戲混合之教學應用方法（2017-09-27 12:00:00 ~ 13:00:00）
2693 106-1 教學研習 鍾志鴻 副教授 (101) iClass學習平台導入工作坊(1060929)（2017-09-29 12:00:00 ~ 14:00:00）
2692 106-1 非教學研習 曾秋桂 教授 106學年度預算執行說明會-教學單位（2017-09-29 10:30:00 ~ 12:00:00）
2691 106-1 外語授課紀錄 林嘉琪 教授 歷史文化學門：西洋歷史與人物 TNUPB0A2505 0A
2690 106-1 外語授課紀錄 林嘉琪 教授 歷史三：西洋近古史 TAHXB3A0326 1A
2689 100-1 論文指導 李宗翰 教授 機電三碩士班 徐嘉陽
2688 106-1 教學研習 王銀添 教授 (A01) iClass、 iSignal、Insight 工作坊 (1061011)（2017-10-11 14:00:00 ~ 16:00:00）
2687 106-1 教學研習 鍾志鴻 副教授 (A01) iClass、 iSignal、Insight 工作坊 (1061011)（2017-10-11 14:00:00 ~ 16:00:00）
2686 106-1 教學研習 曾秋桂 教授 (A01) iClass、 iSignal、Insight 工作坊 (1061011)（2017-10-11 14:00:00 ~ 16:00:00）
2685 105-2 論文指導 張麗秋 教授 水環一碩士班 李柏宏
2684 106-1 論文指導 鍾志鴻 副教授 教科二碩士班 邱妤甄
2683 105-2 論文指導 張麗秋 教授 水環一碩士班 呂紹瑜
2682 106-1 教學研習 鍾志鴻 副教授 數位化教學工作坊「即時互動，促咪呦!課堂教學互動工具-Zuvio講習」（2017-10-20 14:00:00 ~ 16:00:00）
2681 102-2 期刊論文 王銀添 教授 Robot Mapping Using Local Invariant Feature Detectors