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教師資料查詢 | 教師：張麗秋

# 學年期 類別 標題
61 111-1 非教學研習 2022 年研究發展處「國家科學及技術委員會專題研究計畫攻略工作坊」（2022-10-06 13:30:00 ~ 17:00:00）
62 111-2 教學計畫表 水環水資源二：流體力學（二） TEWAB2E1229 0A
63 111-2 教學計畫表 ＡＩ二：智慧水資源管理概論 TKFXB2E4173 0A
64 111-2 教學計畫表 水環水資源三：水資源規劃 TEWAB3E0114 0A
65 111-1 非教學研習 人工智慧理論與應用研習會-TKFX2「水資訊概論」專用（2022-11-03 10:00:00 ~ 12:00:00）
66 111-1 論文指導 水環一碩士班 楊凱崴
67 111-1 論文指導 水環一碩士班 林廷翰
68 110-2 研發處: 研究計畫 (非國科會) 111-112年度石門水庫防洪運轉系統維護及運轉操作諮詢(1/2)
69 107-2 期刊論文 Multi-output support vector machine for regional multi-step-ahead PM2. 5 forecasting
70 107-1 期刊論文 Building ANN-based regional multi-step-ahead flood inundation forecast models
71 109-2 期刊論文 Explore training self-organizing map methods for clustering high-dimensional flood inundation maps
72 110-1 研究獎勵 Exploring a Long Short-Term Memory based Encoder-Decoder framework for multi-step-ahead flood forecasting
73 107-2 期刊論文 Explore a deep learning multi-output neural network for regional multi-step-ahead air quality forecasts
74 111-1 教學計畫表 ＡＩ二：水資訊概論 TKFXB2E4209 0A
75 111-1 教學計畫表 ＡＩ二：水資訊概論 TEFXB2E4209 0A
76 111-1 教學計畫表 水環水資源二：流體力學（一） TEWAB2E0301 0A
77 111-1 教學計畫表 水環水資源一：大學學習 TEWAB1T0863 0A
78 110-2 研發處: 研究計畫 (非國科會) 平鎮工業區工業三路大排水溝改道可行性研究報告
79 110-2 教學研習 2022淡江大學研發高峰會（2022 TKU Research Summit）（2022-05-17 12:10:00 ~ 13:00:00）
80 110-2 研發處: 研究計畫 (非國科會) 「AI淹水預報模式維護及優化工作」（標案案號：111078）
81 110-2 教學研習 2022 國際商務研討暨產學研發成果發表會（2022-05-02 09:00:00 ~ 17:00:00）
82 110-1 研發處: 研究計畫 (非國科會) 111年度「農業水資源流量模擬與長期推估技術研發與應用」計畫
83 110-2 研發處: 研究計畫 (非國科會) 智慧農業水資源調配策略之研究
84 110-1 研發處: 研究計畫 (非國科會) 111年度「農業水資源流量模擬與長期推估技術研發與應用（111農科-18.2.2-農-C1）」計畫
85 110-1 研發處: 研究計畫 (非國科會) 111年度「農業水資源流量模擬與長期推估技術研發與應用」計畫
86 110-1 研發處: 研究計畫 (非國科會) 運用人工智慧技術建置甘馬挽流域之多時刻洪水預報模式
87 110-1 研發處: 研究計畫 (非國科會) 抽水站最佳操作策略分析與樹林雙偏極降雨雷達回波之應用
88 110-1 研究獎勵 Explore spatio-temporal PM2.5 features in northern Taiwan using machine learning techniques
89 110-1 研究獎勵 An advanced complementary scheme of floating photovoltaic and hydropower generation flourishing water-food-energy nexus synergies
90 110-1 研究獎勵 Seamless integration of convolutional and back-propagation neural networks for regional multi-step-ahead PM2.5 forecasting