| 211 |
92-1
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會議論文
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Recognition of PQ events by the wavelet transform and LVQ neural network
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| 212 |
91-1
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會議論文
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Recognition of PQ evens by the hierarchical LVQ neural network
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| 213 |
90-1
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會議論文
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Prediction harmonic trend by neural network
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| 214 |
92-1
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會議論文
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Power quality indicator
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| 215 |
91-1
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會議論文
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Power quality diagnosis by fuzzy inference techniques
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| 216 |
90-1
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會議論文
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Optimum tuning of PI controller for vector-controlled induction motor
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| 217 |
88-1
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會議論文
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Optimum design for LC power harmonic filters
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| 218 |
91-1
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會議論文
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Modeling of arc furnace and its applications
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| 219 |
92-1
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會議論文
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Measurement and analysis of EMC on audio frequency track circuits for the mass rapid transit system
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| 220 |
91-1
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會議論文
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Identification power quality events by wavelet transform
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| 221 |
89-1
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會議論文
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利用二階段遺傳演算法設計模糊控制器
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| 222 |
84-1
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會議論文
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A fast global optimization approach to VAR planning for the large scale electric power systems
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| 223 |
86-2
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會議論文
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Optimal design of power harmonic filter on cost issue
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| 224 |
88-1
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會議論文
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Optimal design for LC harmonic filters
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| 225 |
86-1
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研究報告
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電力系統諧波現況檢測與改善分析評估
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| 226 |
85-1
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研究報告
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配電管理系統應用研究總計畫--子計畫八：配電系統復電計畫與負載平衡（Ｉ）
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| 227 |
92-1
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研究報告
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提升產業技術及人才培育研究計畫-電力諧波慮波器之最佳化設計
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| 228 |
93-1
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研究報告
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多重電力品質干擾事件之偵測與評估
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| 229 |
87-1
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研究報告
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電力電子推動小組：高性能交流馬達驅動器之分析、控制、量測與製作-子計畫IX：高性能感應馬達驅動器智慧型控制器之研製(III)
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| 230 |
89-1
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研究報告
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電力品質分析、監測與改善之研究-子計畫九：變頻控制下馬達電源端不良電力品質之偵測與分析(I)
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| 231 |
87-1
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研究報告
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電力品質分析與改善-子計畫IV：高層商業大樓之諧波量測、分析與對策研究(I)
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| 236 |
88-1
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研究報告
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電力品質分析與改善-子計畫II：高層商業大樓之諧波量測、分析與對策研究(II)
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| 232 |
93-1
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研究報告
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電力諧波慮波器之最佳化設計
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| 233 |
90-1
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研究報告
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電力品質分析、監測與改善之研究-子計畫IX：變頻控制下馬達電源端不良電力品質之偵測與分析(II)
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| 234 |
91-1
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研究報告
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電力品質分析、監測與改善之研究-子計畫IX：變頻控制下馬達電源端不良電力品質之偵測與分析(III)
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| 235 |
92-1
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研究報告
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泛用型可攜式電力品質量測分析與警示儀之系統晶片設計
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| 237 |
88-1
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研究報告
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電力品質分析與改善-子計畫II：高層商業大樓之諧波量測、分析與對策研究(III)
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| 238 |
83-1
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期刊論文
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A multiobjective optimization approach to loading balance and grounding planning in three-phase four-wire distribution systems
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| 239 |
89-1
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期刊論文
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Enhancement of restoration service in distribution systems using a combination fuzzy-GA method
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| 240 |
85-2
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期刊論文
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A past global optimization approach to VAr planning for the large scale electric power systems
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