資料探勘：人工智慧與機器學習發展
學年 107
學期 1
出版（發表）日期 2019-01-31
作品名稱 資料探勘：人工智慧與機器學習發展
作品名稱（其他語言）
著者 廖述賢; 溫志皓
單位
出版者 博碩文化出版
著錄名稱、卷期、頁數
摘要 資料探勘是一門結合統計學與資訊科學相關理論的方法學，藉由各種功能與模式的導入與實踐，使得資料探勘的應用遍及各個領域，成為研究與實務工作者重要的研究方法，尤其是運用在人工智慧及機器學習的未來發展。再者，隨著知識經濟的發展，以資料探勘為基礎，創造個人、組織競爭優勢、與經營績效的管理理論及工具，也就成為資料探勘發展及應用的趨勢。故資料探勘理論與工具方法的學習與導入於組織、企業，就成為知識探勘、運用與管理的重要工作。因此，我們也可以說資料探勘，對於學術界與實務界而言，是一門兼具問題、理論、與方法的學科。 這本書所要提供給讀者的內容，即嘗試以不同資料探勘的理論為經，演算方法為緯，在經、緯的架構中，藉著個案實例，以及SPSS Modeler系統實際的操作，來說明資料探勘模式與功能所能提供問題解決的方法，以及在人工智慧及機器學習未來的發展
關鍵字 SPSS;人工智慧;Machine Learning 機器學習;Data-mining 資料探勘
語言 zh_TW
ISBN 9789864343676
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機構典藏連結 ( http://tkuir.lib.tku.edu.tw:8080/dspace/handle/987654321/115863 )