灰聚類演算法
學年 89
學期 1
發表日期 2000-11-04
作品名稱 灰聚類演算法
作品名稱（其他語言） The Grey Clustering Algorithm
著者 翁慶昌; 賴宏仁
作品所屬單位 淡江大學電機工程學系
出版者
會議名稱 2000年灰色系統理論與應用研討會
會議地點 臺北市, 臺灣
摘要 本文提出一個以資料間的灰關聯分析為基礎的資料聚類方法。由資料間的灰關聯分析結果，我們可以經由一個閥值的設定來判斷資料與資料間的相似關係，再利用這個相似度的測量結果將資料分類。由於閥值的決定關係到資料聚類的結果，在本文中提出一個測量效能的方法來協助選擇適當的閥值。此一具有自動選擇參數的灰聚類演算法由於不需做任何人為的設定，即可以將資料自動聚類，為一非監督式的聚類方法。本文最後會利用幾個例子來說明灰聚類演算法的資料聚類結果。 A data clustering algorithm based on the grey relational analysis ofdata is proposed. From the result of the grey relational analysis, wecan determine the similarity between data by setting a properthreshold value, and the similarity measurement can apply to dataclustering. Since the determination of the threshold value willdirectly affect the result of the clustering, we address a performancemeasurement to select a suitable threshold value. The grey clusteringalgorithm need not a priori setting of parameter, and can clusteringthe data directly. Some examples of data clustering are utilized toillustrate the effective of this algorithm.
關鍵字 灰色關聯分析;集群分析;門檻值;集群演算法;Grey Relational Analysis;Clustering Analysis;Threshold Value;Clustering Algorithm
語言 zh_TW
收錄於
會議性質 國內
校內研討會地點
研討會時間 20001104~20001104
通訊作者
國別 TWN
公開徵稿 Y
出版型式 紙本
出處 2000年灰色系統理論與應用研討會論文集，頁277-284
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機構典藏連結 ( http://tkuir.lib.tku.edu.tw:8080/dspace/handle/987654321/95879 )

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