Testing in two parameter exponential distributions via empirical Bayes method
學年 97
學期 2
出版（發表）日期 2009-05-01
作品名稱 Testing in two parameter exponential distributions via empirical Bayes method
作品名稱（其他語言）
著者 黃文濤; Huang, Wen-tao; Shih, Ching-jui
單位 淡江大學經營決策學系
出版者 Springer
著錄名稱、卷期、頁數 Journal of Applied Mathematics and Computing 30(1-2), pp.409-426
摘要 A monotone empirical Bayes test δ n * for testing the hypotheses H 0:θ≤θ 0 versus H 1:θ>θ 0 using a linear error loss in the two-parameter exponential distribution having probability density , x>θ>0, with unknown scale parameter β is considered. The asymptotic optimality of δ n * is studied and under certain regularity conditions, it is shown that the regret of δ n * converges to zero at a rate , where n is the number of past data available and r is some related positive integer with 0≤α≤1. The rate improves significantly the result of [10] under unknown β.
關鍵字
語言 en
ISSN 1598-5865
期刊性質 國外
收錄於
產學合作
通訊作者
審稿制度 否
國別 DEU
公開徵稿
出版型式 ,電子版
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