| 生成式人工智慧輔助適應體育課程提升學生自主學習 | |
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| 學年 | 114 |
| 學期 | 1 |
| 出版(發表)日期 | 2025-09-01 |
| 作品名稱 | 生成式人工智慧輔助適應體育課程提升學生自主學習 |
| 作品名稱(其他語言) | |
| 著者 | 林子文, 陳文和, 吳詩薇 |
| 單位 | |
| 出版者 | |
| 著錄名稱、卷期、頁數 | 大專體育,173,12-25 |
| 摘要 | 身心障礙學生在體育學習中常因認知困難、動作表現限制與自我效能不足而影響參與度,為改善此困境,本研究旨在結合生成式人工智慧(artificial intelligence, AI)鷹架與ARCS(attention, relevance, confidence, satisfaction)動機模式的教學策略,探討適應體育課程的應用成效,以及學生自主學習能力與學習動機之影響。以8名大學生為對象(男3人、女5人,年齡18~24歲),研究採用混合研究法,量化部分以兩種量表測驗,質性部分透過學生反思文本分析AI介入後的學習變化,檢驗學習構面與動機指標之相關性。研究結果顯示,學生在目標設定、自我規劃與滿足感構面上均有正向成長,並發現「專注力」與「自信心」呈現高度正相關,顯示AI能在學習動機歷程中提供潛在支持。本研究認為,若AI教學介入未搭配適切的教師引導與後設認知鷹架,學生可能出現對AI工具的依賴,導致學習動機下降與自我調節受限。建議未來研究應擴大樣本數、延長課程介入期,並設計更完善的AI人機協作架構與評估機制,以推動適應體育教學的永續發展與精緻化。 |
| 關鍵字 | 後設認知 ; ARCS動機模式 ; 學習鷹架 ; 反思觸發器 ; 經驗學習循環 |
| 語言 | zh_TW |
| ISSN | |
| 期刊性質 | 國內 |
| 收錄於 | NotTSSCI |
| 產學合作 | |
| 通訊作者 | 陳文和、 吳詩薇 |
| 審稿制度 | 1 |
| 國別 | TWN |
| 公開徵稿 | |
| 出版型式 | ,電子版,紙本 |