旅遊照片之維度與分群效能之探討
學年 113
學期 2
發表日期 2025-05-16
作品名稱 旅遊照片之維度與分群效能之探討
作品名稱（其他語言）
著者 周清江, 許又蓁
作品所屬單位
出版者
會議名稱 第36屆國際資訊管理學術研討會
會議地點 新北市(台北大學), 台灣
摘要 隨著社群媒體與影像分享平台的興起，旅遊影像已成為影響旅遊決策的重要因素。然而，龐大的影像資料容易導致資訊過載。如何有效分類這些影像，並取得所需資訊將是一大挑戰。過去研究多透過深度學習提取影像特徵進行分析，但較少探討不同維度對影像分群效能的影響。 本研究針對北台灣的九份與野柳兩個旅遊景點，並聚焦於外國遊客的視角。使用VGG16模型提取影像特徵，並透過 t-SNE 降維至 2、3、4、8 維，再以 HDBSCAN 進行影像分群。本研究補足過去僅探討 2D 降維的不足，並比較不同降維維度對影像分群的影響，為旅遊影像分類與推薦系統提供參考。
關鍵字 旅遊影像、深度學習、影像分類
語言 zh_TW
收錄於
會議性質 國內
校內研討會地點 無
研討會時間 20250516~20250516
通訊作者
國別 TWN
公開徵稿
出版型式
出處