結合蝙蝠演算法與差分演化法於結構最佳化設計之應用
學年 114
學期 1
發表日期 2025-11-15
作品名稱 結合蝙蝠演算法與差分演化法於結構最佳化設計之應用
作品名稱（其他語言）
著者 張永康, 洪健君, 黃致誠
作品所屬單位
出版者
會議名稱 2025中華民國航空太空學會學術研討會
會議地點 淡江大學 工學大樓
摘要 本研究結合蝙蝠演算法與差分演算法於結構最佳化之設計，蝙蝠演算法是屬於仿生演算法的其中一種，其特點為模仿蝙蝠的獵食行為以搜尋最佳解。蝙蝠演算法具有進行大範圍的搜尋、準確率高且執行全域搜尋的優點。差分演算法是屬於演化演算法的其中一種，優點是良好的區域搜尋能力、架構容易理解且參數設定簡單，再加上不讓母體有單一性的疑慮，本研究提出的混合法則是結合兩種演算法的優點，利用蝙蝠演算法的全域搜尋再結合差分演算法的多樣性用以加強蝙蝠演算法的區域搜尋能力以獲得最佳解。本研究藉由五個不同的範例進行結構最佳化的分析將題目所述轉為數學函式，再利用結合後的演算法對結構執行最佳化設計。由數據分析的結果，顯示此混合法能得到比單獨使用蝙蝠演算法求出的數據更好，而應用在結構之最佳化上得到不錯的結果。
關鍵字 蝙蝠演算法、差分演算法、最佳化設計
語言 zh_TW
收錄於
會議性質 國內
校內研討會地點 無
研討會時間 20251115~20251115
通訊作者
國別 TWN
公開徵稿
出版型式
出處
SDGS 優質教育,產業創新與基礎設施