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備註
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一般而言，銀行或金融機構的經營業務，主要是開發或管理融資，而銀行
或金融機構融資業務的管理係以授信評等為主，並以此來選定銀行或金融
機構授信對象的標準，以強化銀行或金融機構授信的決策效力。本研究乃
嘗試突破傳統財務狀況評等的模式，其中以 Zadeh在1965年提出之模糊集
合（fuzzy set）觀念，就現有授信決策之財務狀況分析項目來探討，並
以一實證研究詳述其過程，解決授信評等方法所面臨之人為或不確定性因
素的影響，以提供銀行或金融機構融資業務管理上有關之資訊。以模糊理
論集合的觀念，應可以彌補傳統授信評等處於未來模糊環境下風險評估之
不足，透過該理論之應用，應有助於授信決策者面對不確定情況下，能採
行較合理可行而穩健的授信政策。本研究將一般銀行所使用的授信評等表
中的財務變數，利用因素分析萃取出六個因素。再依因素分析所選定的財
務比率變數，透過時間數列狀態空間模型，把過去的財務比率資料納入考
慮，使其更能掌握時間變化過程的資訊及動態化各財務比率變數，並透過
對徵信人員、會計師及其他專業人員做一屬性間重要性尺度的問卷調查，
以求出各屬性的權數。透過語意模糊數建立語意化的決策矩陣，先模糊化
後再經過TOPSIS法的決策排序方式，與先經整合函數再利用模糊數排序方
法決策方式，兩者結果相同，顯示其決策的結果沒有差異性存在。 |
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