學年
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112 |
學期
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2 |
發表日期
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2024-05-25 |
作品名稱
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數據驅動解決之建築設計學習 |
作品名稱(其他語言)
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Data-driven Solutions for Architectural Design Learning |
著者
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賴怡成; 李昆翰 |
作品所屬單位
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出版者
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會議名稱
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第36屆建築研究成果發表會 |
會議地點
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苗栗縣,台灣 |
摘要
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啟發於Rowe和Kotter(1978)的都市涵構理論,城市空間應該提供公共性且具社會性的生活場所。城市也是一個系統,具有關聯性(association)的連結關係,Batty(2017)複雜理論視城市為一個具生物性的系統,具有多元且動態性的特質,而大數據的普及提供了豐富的城市資訊,結合地理資訊系統(GIS)對數據的視覺化、分析、運算等,發掘隱藏於數據背後的城市關聯性,進而提供解決當代都市所面臨的問題,這些以數據解決問題的方式,將改變學校建築設計工作室的教學方法和想像。有鑑於此,本研究將建構一個以數據驅動(Data-driven)解決設計問題的教學方法,經由公共性、大數據、地圖術等相關文獻回顧,並架構在之前Diagramming Field的教學策略(賴怡成, 2022),建構一個整合大數據和地理資訊系統的設計教學策略,並以淡江大學建築研究所「廢墟城市」(Ruin City)工作室進行實際操作,進行建築在城市中公共性與大數據關聯性的設計探索。最後,經由6位學生作品和回饋意見,我們經由三個設計學習面向進行討論,並提出建築設計教學的建議與未來方向。 |
關鍵字
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公共性;大數據;地理資訊系統;設計教學法;設計工作室 |
語言
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zh_TW |
收錄於
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會議性質
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國內 |
校內研討會地點
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無 |
研討會時間
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20240525~20240525 |
通訊作者
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國別
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TWN |
公開徵稿
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出版型式
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出處
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第36屆建築研究成果發表會發表會論文集 |
SDGS
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良好健康和福祉,永續城市與社區,氣候行動,陸域生命
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