IMP2023-圖文組特徵設計與分類互轉方法
學年 112
學期 1
發表日期 2023-12-09
作品名稱 IMP2023-圖文組特徵設計與分類互轉方法
作品名稱(其他語言) Image-text pairs feature design and classification conversion
著者 夏肇毅
作品所屬單位
出版者
會議名稱 IMP 2023 第28屆國際資訊管理暨實務研討會
會議地點 台北市,台灣
摘要 本文所追尋的是文字和影像一起處理的方法,就是找出圖文特徵值。我們可以讓影像和文字間做一個連結,那麼以後就能夠先不用做分類,而是直接找影像或文字,再連結到另一方去,之後再去做分類的判別。同時若是日後個別影像和文字有所變動,我們也希望只抽換變動部分即可,不需重新加以訓練。可用文字查詢圖文特徵,也可用影像查詢圖文特徵,再找出資料集中哪個圖文組和它最相近。圖文特徵向量可和圖文特徵矩陣算出相似度,不同圖文特徵間也可計算相似度。文字特徵權重越大文字特徵影響力越強,會發現相同關鍵字。文字特徵權重越小影像特徵影響力就越強,色調亮度格局會較像。使用hash會讓文字詞袋向量大小縮小很多。但缺點是不同字共用同一個位置,會造成誤差。
關鍵字 圖文特徵;分類;互轉;相似度
語言 zh_TW
收錄於
會議性質 國內
校內研討會地點
研討會時間 20231209~20231209
通訊作者 夏肇毅
國別 TWN
公開徵稿
出版型式
出處 第28屆國際資訊管理暨實務研討會論文摘要集
相關連結

機構典藏連結 ( http://tkuir.lib.tku.edu.tw:8080/dspace/handle/987654321/124812 )