Design of a Robo-Tutor for AI Financial Systems
學年 110
學期 1
發表日期 2021-12-10
作品名稱 Design of a Robo-Tutor for AI Financial Systems
作品名稱(其他語言)
著者 Chao-YihHsia(夏肇毅)
作品所屬單位
出版者
會議名稱 NCS 2021 全國計算機會議
會議地點 東海大學
摘要 智慧金融教學機器人設計: 我們在這裡規劃了一個 智慧金融的教學機器人。先根據每個人的學習目標 選定學習路徑,在為每個人分析知識斷點後,產生 客製化的教學藍圖。然後利用循環地演示,練習, 小考,評量流程來執行自動教學工作。我們定義了 在JSON下的結構化知識格式及不同的知識陳述型 態。同時並以AI類神經網路進行了要學習多少內容 才有辦法進行推論的實驗。最後並提出如何由結構 化知識庫中不同的陳述型態來做測驗的方法。 This is a design of robo-tutors to do the training online for the institutes to promote AI financial technology without hiring new professional tutors. We've planned a Robo-Tutor for AI Financial Systems. First we draw study paths based on each one’s study goals. Then we’ll generate a study roadmap after we tested the points of disruption of the study paths. Our robo-tutor does the presentation, practice, quiz and exam tasks based on this roadmap. We define the JSON structure knowledge format and different knowledge statement types for this robo-tutor. We use an RNN Bidirectional LSTM model to test how much data we need before we can infer other contents we’ve never learned. Finally we present how to do tests with different statement types.
關鍵字 教學機器人;智慧金融;理財機器人;類神經網路;人工智慧
語言 en_US
收錄於
會議性質 國內
校內研討會地點
研討會時間 20211210~20211212
通訊作者 夏肇毅
國別 TWN
公開徵稿
出版型式
出處 TANET 2021 臺灣網際網路研討會 NCS 2021全國計算機會議論文集