以模型融合為基礎之線上拍賣詐騙偵測
學年 110
學期 1
出版（發表）日期 2021-10-01
作品名稱 以模型融合為基礎之線上拍賣詐騙偵測
作品名稱（其他語言）
著者 張昭憲; 陳世軒
單位
出版者
著錄名稱、卷期、頁數 資訊管理學報 28(4), p.419 - 444
摘要 隨著金流與物流等基礎建設的成熟，電子商務的蓬勃發展有目共睹，而線上拍賣更是其中重要的一環。面對日益龐大交易金額，也引起不肖人士的覬覦，在拍賣平台中進行詐騙。有關線上拍賣詐騙偵測，已有許多方法已被提出，但對於日新月異的詐騙手法，其準確率仍有待提升。有鑑於此，本研究將運用模型融合(Model Fusion)概念，發展更有效的詐騙偵測方法。首先，我們分析單一模型應用在不同測試集之效能，發現當詐騙者與正常者比例未知時，單一模型的效能將受到限制。其次，本研究利用不同類型配比之訓練資料，探討如何產生有利於詐騙者與正常者之偵測模型。最後，運用多種不同特質之模型，分別以多階連續過濾及平衡過濾方式加以整合，以提升總體偵測效能。為驗證提出方法之有效性，我們採用Yahoo!拍賣實際交易資料進行實驗。與各種單一偵測模型相較，本研究提出之連續過濾與平衡過濾法確能提升準確率，並提供更穩定的偵測結果。當使用連續過濾時，除獲得較高準確率外，也能對各階段之偵測精度進行分析，提升結果之實用性。此外，雖然模型融合時嘗試使用各種不同特質的單一模型可影響準確性，但我們發現在多階段過濾的流程下，對偵測效能之影響有限。由上述結果可知，本研究提出方法確有助於改善詐騙偵測之準確率，提供消費者更周全的交易防護。
關鍵字 詐騙偵測;模型融合;分類;線上拍賣;電子商務
語言 zh_TW
ISSN 1608-5752
期刊性質 國內
收錄於 TSSCI
產學合作
通訊作者 張昭憲
審稿制度 是
國別 TWN
公開徵稿
出版型式 ,電子版,紙本
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機構典藏連結 ( http://tkuir.lib.tku.edu.tw:8080/dspace/handle/987654321/121441 )

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