| 標題：ANN modeling of wind pressure spectra on hemispherical dome roofs | |
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| 學期 | |
| 出版（發表）日期 | 2019/12/01 |
| 作品名稱 | ANN modeling of wind pressure spectra on hemispherical dome roofs |
| 作品名稱（其他語言） | 半圓頂型屋蓋結構風壓頻譜之類神經網路模擬 |
| 著者 | Jenmu Wang; Bo-Yi Liu; Yuan-Lung Lo |
| 單位 | |
| 出版者 | |
| 著錄名稱、卷期、頁數 | Journal of the Chinese Institute of Civil and Hydraulic Engineering 31(8), p.739-746 |
| 摘要 | 結構物的耐風設計通常需要經由風洞實驗，取得風壓頻譜的實驗數據，其過程相當耗時且費用昂貴。使用回歸公式來整理分析實驗數據，常無法得到準確的風壓頻譜值，因此，如何更有效的利用風洞實驗氣動力資料庫是一個重要的課題。本研究利用半圓頂型結構風壓資料庫，著重於半圓頂模型其曲率與結構高度的變化，對於子午線上風壓頻譜的影響，利用隨機選取法撰寫幅狀基底函數類神經網路（RBFNN）程式，在訓練、驗證與測試網路的過程中，尋找符合理論且準確的估算模型，最後得到的ANN預測模型與前人之回歸公式做進一步的比較探討，更突顯了其準確性與適用性的優勢。 |
| 關鍵字 | 輻狀基底函數類神經網路;結構風工程;風壓頻譜;大跨徑結構;RBFNN;structural wind engineering;wind pressure spectrum;large span structure |
| 語言 | 中文 |
| ISSN | |
| 期刊性質 | 國內 |
| 收錄於 | EI; |
| 產學合作 | |
| 通訊作者 | |
| 審稿制度 | 是 |
| 國別 | 中華民國 |
| 公開徵稿 | |
| 出版型式 | ,電子版 |
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| SDGs | |
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