應用蝙蝠演算法於結構最佳化設計之研究
學年 106
學期 1
發表日期 2017-12-09
作品名稱 應用蝙蝠演算法於結構最佳化設計之研究
作品名稱（其他語言）
著者 張永康; 應宜雄; 陳炫光; 洪健君
作品所屬單位
出版者
會議名稱 2017中華民國航空太空學會學術研討會
會議地點 台中
摘要 本論文應用蝙蝠演算法於結構最佳化設計中。蝙蝠演算法是一種模仿自然界蝙蝠覓食行為進行搜尋最佳解之方法，經由將蝙蝠捕食獵物之過程透過數學轉換為一仿生最佳化演算法，該法特點為高準確性、搜尋範圍廣、不易落入區域最佳解。蝙蝠演算法利用蝙蝠特有的回聲定位法，使其能藉由頻率、響度、脈衝發射率三者之間的改變，進行大範圍之搜尋並在滿足各種限制之條件後，進行最佳解的選擇，進而得到全域最佳解。由數值分析範例之結果，發現將蝙蝠演算法應用於結構最佳化設計上可得到不錯的結果。
關鍵字 蝙蝠演算法;最佳化設計
語言 zh_TW
收錄於
會議性質 國內
校內研討會地點 無
研討會時間 20171209~20171209
通訊作者
國別 TWN
公開徵稿
出版型式
出處 05-10
相關連結

機構典藏連結 ( http://tkuir.lib.tku.edu.tw:8080/dspace/handle/987654321/113094 )

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