結合人工蜂群與差分演算法於結構最佳化之應用
學年 105
學期 1
發表日期 2016-11-05
作品名稱 結合人工蜂群與差分演算法於結構最佳化之應用
作品名稱（其他語言）
著者 張永康; 黃昭勳
作品所屬單位
出版者
會議名稱 2016中華民國航太學會學術研討會
會議地點 高雄市, 台灣
摘要 本研究結合人工蜂群演算法與差分演化演算法於結構最佳化設計中。人工蜂群演算法其特點為收斂速度快、易跳脫區域最佳解、參數設定少及搜尋範圍廣。差分演化演算法為演化式演算法，其優勢在於參數設定及架構簡單、能維持母體多樣性、利用差異性計算增強區域搜尋能力，具有高效能及高精確度等。本研究結合了人工蜂群演算法與差分演化演算法，優點在於互相補足缺點，藉由兩種不同的搜尋方式達到最佳化的目的。範例中將結構最佳化問題轉為數學函數，再利用結合後的演算法對結構系統執行最佳化設計。由數值分析範例之結果，發現此混合式的演算法於結構最佳化設計上可得到不錯的結果。
關鍵字 人工蜂群演算法;差分演化演算法;最佳化設計
語言 zh_TW
收錄於
會議性質 國內
校內研討會地點 無
研討會時間 20161105~20161105
通訊作者 張永康
國別 TWN
公開徵稿
出版型式
出處 2016中華民國航太學會學術研討會論文集
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機構典藏連結 ( http://tkuir.lib.tku.edu.tw:8080/dspace/handle/987654321/109955 )