學習先期預警機制設計
學年 105
學期 2
發表日期 2017-03-16
作品名稱 學習先期預警機制設計
作品名稱（其他語言） Design and Development of An Early Alert Mechanism
著者 孫慈睿; 曹乃龍; 郭庭綸; 郭經華
作品所屬單位
出版者
會議名稱 第十二屆台灣數位學習發展研討會(TWELF 2017)
會議地點 中央大學
摘要 確保學生學習成效是高等教育所高度關注的議題，近年來在大數據的引領下，透過大量的蒐集數據，進行數據分析，尋求線索與證據，採取合適行動以提升學生的畢業率和留校率，廣受重視。近期研究文獻顯示，學習先期預警對提升學習成效有顯著效益，故本研究將致力於設計一個先期預警完整系統架構，並著重在研究先期預警的偵測模式及適用屬性選擇。本論文使用SAS的決策樹模組進行先期預警的預測，實驗中分別測試A、B兩門課及各種屬性組合的決策樹模型，以選出可提供最高預測正確率的屬性組合。實驗結果發現A門課最佳屬性組合為點名及小考，其正確性(Accuracy)為78%；B門課最佳屬性組合為作業及小考，其正確性為82%。由實驗結果可知，不同的課程因為教學策略或方式的不同，可使用不同的屬性資料以產生最適預測模型。
關鍵字 IPAS;先期預警;學習分析;機器學習;決策樹
語言 zh_TW
收錄於
會議性質 國內
校內研討會地點 無
研討會時間 20170316~20170317
通訊作者
國別 TWN
公開徵稿
出版型式
出處 第十二屆台灣數位學習發展研討會
相關連結

機構典藏連結 ( http://tkuir.lib.tku.edu.tw:8080/dspace/handle/987654321/109654 )