| 應用模糊類神經網路於逐日動態路徑選擇之研究 | |
|---|---|
| 學年 | 88 |
| 學期 | 1 |
| 發表日期 | 1999-12-18 |
| 作品名稱 | 應用模糊類神經網路於逐日動態路徑選擇之研究 |
| 作品名稱（其他語言） | |
| 著者 | 董啟崇; 吳淑順 |
| 作品所屬單位 | 淡江大學運輸管理學系 |
| 出版者 | |
| 會議名稱 | 中華民國運輸學會八十八年年會暨第十四屆學術論文研討會 |
| 會議地點 | 臺北市, 臺灣 |
| 摘要 | 以模糊推論來表達駕駛者決策行為，提供了一合理描述人類之思考型態及經驗法則。此外類神經網路具有分散平行處理的能力與學習記憶的功能，並在容錯能力與雜訊抑制能力上有優異的表現；同時類神經網路具有函數逼近能力，只要給予足夠數量的輸入輸出對關係，就可學習得其間之非線性映射；若隱藏層及其神經元數目夠多，甚至可以任意精度去逼近任何函數。所以，利用類神經網路來學習駕駛者之動態決策行為，只要知其動態特性，訂定出輸入與輸出變數，即可進行學習。由於模糊推論與類神經網路各具特色，因此本研究結合兩者構建逐日動態通勤決策模型，並利用控制實驗法所擷取的通勤資料進行實證分析；而為探討駕駛者之動態決策行為，故本研究分別針對單日動態、多日動態(二日及三日)、週期性單日動態及週期性多日動態(二日及三日)等六種動態現象進行實證分析。 |
| 關鍵字 | 模糊類神經網路;路徑選擇;動態決策行為;模糊理論;類神經網路;控制實驗;Fuzzy Artificial Neural Network;Route Selection;Dynamic Decision Behavior;Fuzzy Theory;Artificial Neural Network;Control Experiment |
| 語言 | zh_TW |
| 收錄於 | |
| 會議性質 | 國內 |
| 校內研討會地點 | |
| 研討會時間 | 19991218~19991218 |
| 通訊作者 | |
| 國別 | TWN |
| 公開徵稿 | Y |
| 出版型式 | 紙本 |
| 出處 | 中華民國運輸學會八十八年年會暨第十四屆學術論文研討會論文集，頁17-26 |
| 相關連結 |
機構典藏連結 ( http://tkuir.lib.tku.edu.tw:8080/dspace/handle/987654321/95437 ) |
GoogleAnalytics