基於 Kinect之靜／動態機車車牌辨識
學年 100
學期 2
發表日期 2012-06-16
作品名稱 基於 Kinect之靜／動態機車車牌辨識
作品名稱（其他語言）
著者 謝景棠; 陳家豪; 吳業寬; 張量鈞
作品所屬單位 淡江大學電機工程學系
出版者 National Taiwan Ocean University
會議名稱
會議地點 Keelung, Taiwan
摘要 在本論文中，我們提出基於 Kinect之靜／動態車牌偵測與 SURF 之辨識系統，能節省人力並有效解決車牌歪斜校正、複雜背景以及多車牌辨識問題。本系統分為深度資訊、車牌定位、SURF 特徵擷取與辨識三個階段處理。首先，利用 Kinect 深度資訊去除複雜背景並分辨機車數量；再使用閥值定位具有車牌之影像。最後用 SURF 做特徵擷取與比對，顯示出與資料庫相符的車牌資訊。待測之機車車牌分為靜態與動態兩種狀況。本系統可節省人力並適用於日夜間且準確即時的辨識機車車牌。
關鍵字 Kinect;深度資訊;定位;SURF
語言 zh_TW
收錄於
會議性質 國際
校內研討會地點
研討會時間 20120616~20120617
通訊作者
國別
公開徵稿 Y
出版型式 電子版
出處 Proceedings of 2012 National Symposium on System Science and Engineering, pp.905-908
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機構典藏連結 ( http://tkuir.lib.tku.edu.tw:8080/dspace/handle/987654321/77670 )

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