類神經網路的線性最佳化
學年 82
學期 1
發表日期 1993-12-03
作品名稱 類神經網路的線性最佳化
作品名稱（其他語言） Linear Engineering Optimization Using Artificial Neural Network
著者 楊宗龍;史建中
作品所屬單位 淡江大學機械與機電工程學系
出版者 交通大學
會議名稱 中國機械工程學會第十屆學術研討會=The Tenth National Conference of the Chinese Society of Mechanical Engineers
會議地點 新北市, 臺灣
摘要 本文應用倒傳遞網路模式以發展類神經網 路的線性最佳化設計,其主要步驟為(1)數學公 式化(2)網路訓練及測試(3)縮小全域搜尋及最佳 化,收斂到最佳值為止。本文所提出的方法,可 免除傳統simplex法當設計變數及拘束條件大量 增加時的繁複數值計算,其亦和simplex法相同的 得到全域最佳解。網路的繼續發展及改良,將 有助於提高最佳值的精確度。文中以五個線性 雙變數函數的最佳化設計問題為例進行模擬與 分析,以驗證所提的類神經網路線性最佳化設 計方法。 The paper presents an approach of Artificial Neural Network (ANN) in Linear Programming (LP) for engineering design. Back Propagation Network (BPN) is applied to this approach with 2-0-1 structure. One can divide this method into three primary steps, that are mathematical formulation, training & testing of network, and global optimum search. A technique of reducing searching area has been introduced for accelerating convergence. This approach can straightly produce a considerable satisfying solution to avoid the large numerical computation and analysis in conventional Simplex Method. This developed algorithm is based on the N- dimensional design space. For the clear expression, several 2-D design examples are presented to demonstrate the method and the feasibility of the proposed approach. It is noted that the method can be applicable to higher dimensional design problems.
關鍵字 類神經網路;倒傳遞網路;線性最佳化;設計空間;預應力混凝土梁;目標函數;近似值訓練;Artificial Neural Network;Back-Propagation Network;Linear Optimization;Design Space;Prestressed Concrete Beam;Objective Function;Approximate Training
語言 zh_TW
收錄於
會議性質 國內
校內研討會地點
研討會時間 19931203~19931203
通訊作者
國別 TWN
公開徵稿
出版型式 紙本
出處 中國機械工程學會第十屆學術研討會控制組論文集=Proceedings of the Tenth National Conference of the Chinese Society of=Mechanical Engineers，頁141-147
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