| 兩常態母群體共同平均數估計式MLE和GDE之比較 | |
|---|---|
| 學年 | 95 |
| 學期 | 1 |
| 出版（發表）日期 | 2007-01-01 |
| 作品名稱 | 兩常態母群體共同平均數估計式MLE和GDE之比較 |
| 作品名稱（其他語言） | The Comparison of the Maximum Likelihood Estimator and the Graybill-Deal Estimator for the Common Mean Problem |
| 著者 | 林志娟 |
| 單位 | 淡江大學統計學系 |
| 描述 | 計畫編號：NSC96-2118-M032-004 研究期間：200708~200807 研究經費：460,000 |
| 委託單位 | 行政院國家科學委員會 |
| 摘要 | 假設兩常態母群體具有相同平均數的條件底下，在過去幾十年當中，被用來 估計這個共同平均數的估計式， 除了最大概似估計式(MLE) 之外就屬 Graybill-Deal 估計式(GDE) 最受矚目了。然而這兩個估計式之間在不同準則底下 的統計性質哪一個表現較佳，在一般文獻中卻鮮少被討論，原因可能是最大概似 估計式(MLE)較為複雜，而且在母體變異數未知的情況底下無封閉解，所以造成 理論發展的阻礙。本研究除了理論探討之外，亦將會採用大量的模擬計算，逐年 在均方差(Mean Square Error, MSE)、 Pitman Nearness Criterion (PNC) 和 Stochastic Domination Criterion (SDC)三個準則底下比較這兩個估計式的表現，下 面是本研究所提出三年子計畫案的研究方向： ●兩常態母群體共同平均數估計式MLE 和GDE 在均方差準則底下之比較 ●兩常態母群體共同平均數估計式MLE 和GDE 在PNC 準則底下之比較 ●兩常態母群體共同平均數估計式MLE 和GDE 在SDC 準則底下之比較 |
| 關鍵字 | 變異數;漸近變異數;均方差;PNC;SDC |
| 語言 | |
| 相關連結 |
機構典藏連結 ( http://tkuir.lib.tku.edu.tw:8080/dspace/handle/987654321/6330 ) |
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