不完全病例對照資料下羅吉斯迴歸模型的統計分析
學年 97
學期 2
出版（發表）日期 2009-05-15
作品名稱 不完全病例對照資料下羅吉斯迴歸模型的統計分析
作品名稱（其他語言） Inferences for Logistic Regression Model Based on Incomplete Case-Control Data.
著者 陳麗菁
單位 淡江大學統計學系
描述 計畫編號：NSC96-2118-M032-009 研究期間：200708~200807 研究經費：396,000
委託單位 行政院國家科學委員會
摘要 在流行病學領域中，羅吉斯迴歸模式經常用來推論風險因子與反應變數的關係。針對稀有疾病，常考慮病例對照研究以改善抽樣效率。有賴統計軟體的方便，羅吉斯迴歸模式很容易被執行也因此被大量地使用。但這些使用有一個很重要的前提是必須有完全的病例對照資料。在這兩年的研究計畫中，我們擬兩種重要但仍未被充分瞭解的問題： 1. 不完全病例對照資料下羅吉斯迴歸係數的推論。(第一年) 2. 不完全病例對照資料下羅吉斯迴歸模式的適合度檢定。(第二年)
關鍵字 羅吉斯迴歸;病例對照研究;錯誤分類;測量誤差;遺失值;半參數最大概似估計量;適合度檢定
語言 zh_TW
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機構典藏連結 ( http://tkuir.lib.tku.edu.tw:8080/dspace/handle/987654321/6327 )

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