| Genotyping error下具穩健性之傳遞不平衡檢定 | |
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| 學年 | 94 |
| 學期 | 1 |
| 出版（發表）日期 | 2006-01-01 |
| 作品名稱 | Genotyping error下具穩健性之傳遞不平衡檢定 |
| 作品名稱（其他語言） | The Robust Tdt-Derived Allows for Genotyping Error |
| 著者 | 陳錦華 |
| 單位 | 淡江大學統計學系 |
| 描述 | 計畫編號：NSC95-2118-M032-012 研究期間：200608~200707 研究經費：257,000 |
| 委託單位 | 行政院國家科學委員會 |
| 摘要 | 統計在決解基因問題之貢獻上(尤其在協助基因定位（gene mapping）方面)， 包括有：連鎖分析（linked analysis）及相關分析(association analysis)。傳遞 不平衡檢定（TDT，transmission/disequilibrium test)為大家常用的檢定方法之 一，是檢定疾病和標誌（marker）基因間之相關性及檢定致病基因和標誌（marker） 基因是否連鎖。此檢定以家庭為基礎（family-based），故排除混淆變數（confounder variables），例如：種族、生活習慣．．．等。收集父母及致病的小孩，觀察標識 基因之傳遞及不傳遞和疾病的關係，為檢定疾病及標誌基因之相關性統計量，亦為 檢定基因座間之連鎖不平衡的現象。TDT 相當穩健，因其不受族群分層（population stratification）的影響。 雖然TDT 是個受歡迎的方法，但在Genotyping error 發生時，其型I 誤差的表 現並不如預期。當Genotyping error 誤差愈大時，其型I 誤差（type I error）亦 會隨之攀升；此時，其檢定力（power）的表現亦會隨之增加。而Genotyping error 是要被考慮的，此錯誤亦會使得分析的結果產生偏頗。故在發生genotyping error 時，即如何引入error model，找出其型I 誤差亦維持在顯著水準且檢定力也不錯 的統計量。建立一個較穩健之統計量來分析連鎖不平衡之檢定問題，即為此計劃之 研究目的。 |
| 關鍵字 | Genotyping error;傳遞不平衡檢定;相關分析;族群分層 |
| 語言 | |
| 相關連結 |
機構典藏連結 ( http://tkuir.lib.tku.edu.tw:8080/dspace/handle/987654321/6325 ) |
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