期刊論文

學年 98
學期 2
出版(發表)日期 2010-07-01
作品名稱 以類神經網路預測郵輪旅運需求之研究
作品名稱(其他語言) Cruise Travel Demand Forecasting by Artificial Neural Networks
著者 陳淑娟; 郭仕堯; 古宜靈
單位
出版者
著錄名稱、卷期、頁數 台灣觀光學報 7, p.1–16
摘要 郵輪旅運發展於亞洲漸次受到重視,然而其需求預測之研究至今卻仍付之闕如。需求預測對於觀光產業的決策方針影響甚鉅,唯有仰賴精確的預測工具與方法,準確預測旅遊需求,觀光產業才能做出最佳的營運決策,及早擴充人力與設備,此對於造價及營運成本均高的郵輪產業尤其重要。本研究應用類神經網路於郵輪旅運需求預測,撰寫MATLAB電腦程式,建立倒傳遞類神經網路演算模式。輸入變數經相關文獻回顧、市場分析評估及實證測試後,實證結果確認本模式可精準預測香港與台灣郵輪旅運市場。
關鍵字 郵輪;海上客運;預測;倒傳遞網路;cruise;marine passenger transport;forecast;back-propagation network
語言 zh_TW
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期刊性質 國內
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產學合作
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國別 TWN
公開徵稿
出版型式 ,電子版
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機構典藏連結 ( http://tkuir.lib.tku.edu.tw:8080/dspace/handle/987654321/115121 )