期刊論文
| 學年 | 99 |
|---|---|
| 學期 | 1 |
| 出版（發表）日期 | 2010-09-01 |
| 作品名稱 | 應用倒傳遞網路預測日本來台航空客運需求之研究 |
| 作品名稱（其他語言） | A Back-propagation Neural Network Model to Forecast Air Passenger Demand from Japan to Taiwan |
| 著者 | 章國威; 王薏婷; 陳淑娟; 郭仕堯 |
| 單位 | |
| 出版者 | |
| 著錄名稱、卷期、頁數 | 管理實務與理論研究 4(3), p.120–132 |
| 摘要 | 航空運量之預測，自策略規劃至實際營運皆具不可忽略之重要性，本研究採取監督式學習網路中之倒傳遞神經網路(Back-Propagation Network)，自行撰寫MATLAB程式，建構日本來台航空客運需求預測模式。本研究透過回顧相關文獻，市場分析與初步評估，決定輸入變數，再運用去除法、加入法與貢獻圖，檢驗其影響程度。實證結果發現以日本人口、日本就業人口、日本個人所得、日本GDP、日本GNP、外幣匯率、航班數量、臺灣個人所得等8項變數，預測日本來台航空客運量之平均絕對百分誤差(Mean Absolute Percentage Error)爲0.34%，預測能力極佳。探討輸入變數得知，航班數量、臺灣個人所得與外幣匯率之影響最大。 |
| 關鍵字 | 倒傳遞網路;需求預測;航空客運;back-propagation neural networks;forecast;air passenger |
| 語言 | zh_TW |
| ISSN | 1995-7654 |
| 期刊性質 | 國內 |
| 收錄於 | |
| 產學合作 | |
| 通訊作者 | |
| 審稿制度 | 是 |
| 國別 | TWN |
| 公開徵稿 | |
| 出版型式 | ,電子版 |
| 相關連結 |
機構典藏連結 ( http://tkuir.lib.tku.edu.tw:8080/dspace/handle/987654321/115122 ) |