以機器學習方法預估小流片振顫速度
學年 112
學期 1
發表日期 2023-12-01
作品名稱 以機器學習方法預估小流片振顫速度
作品名稱（其他語言） Research on Predicting Panel Flutter Using Machine Learning
著者 王怡仁; 馬育瀚
作品所屬單位
出版者
會議名稱 中國機械工程學會第四十屆全國學術研討會
會議地點 彰化縣，台灣
摘要 本研究之主旨 為 使用 機器 學習方法，預測三維 翼型 小流 片 振顫的 三分類： 收斂、發散、穩定邊界以及回歸問題：發生在穩定邊界時的振顫速度。首先透過 虎克材料的彈性和結構動力學之 運動方程式 來推導三維翼型之運動方程，並且代入各種飛行狀況求解並且建立數據庫， 將其結果標籤分類為0、1、2以及 穩定邊界時的振顫速度 ，並以機器學習方法建立之深度學習模型。 本研究將使用深度類神經網路(DNN)、長短期記憶(LSTM)以及長短期記憶神經網路 (LSTM-NN)三種演算法 建構深度學習模型 。深度學習過程將數據分成資料預處理、 訓練和預測三個階段， 並分析三種演算法之 準確率和預測結果優劣比較。最後，吾人透過物理意義分析確定數據庫之準確性，證實其數據庫之可度。
關鍵字 小流片振顫;振顫速度;機器學習;類神經網路;長短期記憶
語言 zh_TW
收錄於
會議性質 國內
校內研討會地點 無
研討會時間 20231201~20231202
通訊作者
國別 TWN
公開徵稿
出版型式
出處 中國機械工程學會第四十屆全國學術研討會論文集，論文編號: C5-004
SDGS 優質教育