教師資料查詢 | 類別: 會議論文 | 教師: 洪文斌 Horng Wen-bing (瀏覽個人網頁)

標題:使用深度學習架構進行混合字體的車牌辨識
學年107
學期2
發表日期2019/07/21
作品名稱使用深度學習架構進行混合字體的車牌辨識
作品名稱(其他語言)Vehicular License Plate Recognition with Hybrid Fonts Using Deep Learning Architecture
著者洪文斌; 吳悠; 范俊海
作品所屬單位
出版者
會議名稱第二十七屆海峽兩岸都市交通學術研討會
會議地點台北市, 台灣
摘要在臺灣目前新舊車牌系統同時並存,而其字體也不同,造成一般車牌辨識系統的困擾。本研究嘗試利用深度學習的卷積神經網路來進行混合字體的車牌辨識 ,以克服其問題。首先取樣,取出新舊車牌阿拉伯數字 0 9 和英文字母 A Z 的影像,並左右各旋轉 2 度 ,間距 0.5 度以增加學習數量與辨識強度。將每個文字影像正規化成相同大小, 然後 分成訓練與測試兩組。然後將訓練影像輸入至卷積神經網路學習 。 其最大特點是自動選取與學習影像特徵。待學習完成後,再使用測試影像以驗證所學模型的辨識效率。實驗結果顯示,訓練與測試影像的辨識正確率分別為 99. 9 8% 與 99.37 %%,足以證明卷積神經網路是一個很好的學習與辨識車牌中不同字體的模型。
關鍵字深度學習;卷積神經網路;車牌辨識
語言中文
收錄於
會議性質兩岸
校內研討會地點淡水校園
研討會時間20190721~20190727
通訊作者
國別中華民國
公開徵稿
出版型式
出處
相關連結
Google+ 推薦功能,讓全世界都能看到您的推薦!