教師資料查詢 | 類別: 會議論文 | 教師: 李鴻璋 Lee Hung-chang (瀏覽個人網頁)

標題:資料探勘於用戶密碼(password)之研究
學年107
學期1
發表日期2018/10/24
作品名稱資料探勘於用戶密碼(password)之研究
作品名稱(其他語言)
著者李鴻璋; 張家祥; 陳應華
作品所屬單位
出版者
會議名稱TANET 2018-臺灣網際網路研討會
會議地點國立中央大學
摘要password)建構規則,並利用其所發現之規則,建
構出破解密碼的模型。 用戶密碼 結構分析中 發
現 英文小寫文字 (Lower case letter) 與數字 (Number)單獨或 交錯 的 三種原始結構 (L+D+、 L+、 D+)約佔
76%。 其中在英文小寫字串後附加數字的密碼結構
規則 (L+D+)佔 33.02%。經 統計分析得出 「 數字 字
串」、 「英文小寫字串」 與 其所在位置幾乎是沒有
關係, 符合 Context-Free Grammar描述。而 所使用
之「英文小寫字串」 (Lower case string) ,與 dic-0294字典比對之後, 在字串長度從 3增長為 5時,
有意義的字串比例卻從 98.91%降為 20.35%;在連
續的英文小寫字串「 後」增加連續的數字字串,
有意義的字串比例卻提升為 99.07%至 58.46%。
進而我們分析這些知識規則所建構之
密碼之
複雜度。分析後發現, 低於 240有 低於 280有 99.94%。我們設計 一種稱為 KDT破解模型 :利用
訓練 子集合 時所產生的密碼 建構 規則以及 該 規則
下的元素集合 (Knowledge Set)、搭配廣泛的字典
(Dictionary)用於測試集 (Testing Set)來進行密碼破
解效果的測試 。 在 生成 漫 碼 (Ramble)的數量位於
50~450百萬之間, KDT模型對 MySpace的命中率
是 27-33%,對 Phpbb是 26-31%,對 Rockyou28是
20-28%。
關鍵字密碼;字典攻擊;暴力攻擊;資料探勘
語言中文
收錄於
會議性質國內
校內研討會地點
研討會時間20181024~20181026
通訊作者李鴻璋
國別中華民國
公開徵稿
出版型式
出處
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