教師資料查詢 | 類別: 期刊論文 | 教師: 陳淑娟 CHEN, SHU-CHUAN (瀏覽個人網頁)

標題:以類神經網路預測郵輪旅運需求之研究
學年98
學期2
出版(發表)日期2010/07/01
作品名稱以類神經網路預測郵輪旅運需求之研究
作品名稱(其他語言)Cruise Travel Demand Forecasting by Artificial Neural Networks
著者陳淑娟; 郭仕堯; 古宜靈
單位
出版者
著錄名稱、卷期、頁數台灣觀光學報 7, p.1–16
摘要郵輪旅運發展於亞洲漸次受到重視,然而其需求預測之研究至今卻仍付之闕如。需求預測對於觀光產業的決策方針影響甚鉅,唯有仰賴精確的預測工具與方法,準確預測旅遊需求,觀光產業才能做出最佳的營運決策,及早擴充人力與設備,此對於造價及營運成本均高的郵輪產業尤其重要。本研究應用類神經網路於郵輪旅運需求預測,撰寫MATLAB電腦程式,建立倒傳遞類神經網路演算模式。輸入變數經相關文獻回顧、市場分析評估及實證測試後,實證結果確認本模式可精準預測香港與台灣郵輪旅運市場。
關鍵字郵輪;海上客運;預測;倒傳遞網路;cruise;marine passenger transport;forecast;back-propagation network
語言中文
ISSN
期刊性質國內
收錄於
產學合作
通訊作者
審稿制度
國別中華民國
公開徵稿
出版型式,電子版
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