教師資料查詢 | 類別: 期刊論文 | 教師: 陳淑娟 CHEN, SHU-CHUAN (瀏覽個人網頁)

標題:應用倒傳遞網路預測日本來台航空客運需求之研究
學年99
學期1
出版(發表)日期2010/09/01
作品名稱應用倒傳遞網路預測日本來台航空客運需求之研究
作品名稱(其他語言)A Back-propagation Neural Network Model to Forecast Air Passenger Demand from Japan to Taiwan
著者章國威; 王薏婷; 陳淑娟; 郭仕堯
單位
出版者
著錄名稱、卷期、頁數管理實務與理論研究 4(3), p.120–132
摘要航空運量之預測,自策略規劃至實際營運皆具不可忽略之重要性,本研究採取監督式學習網路中之倒傳遞神經網路(Back-Propagation Network),自行撰寫MATLAB程式,建構日本來台航空客運需求預測模式。本研究透過回顧相關文獻,市場分析與初步評估,決定輸入變數,再運用去除法、加入法與貢獻圖,檢驗其影響程度。實證結果發現以日本人口、日本就業人口、日本個人所得、日本GDP、日本GNP、外幣匯率、航班數量、臺灣個人所得等8項變數,預測日本來台航空客運量之平均絕對百分誤差(Mean Absolute Percentage Error)爲0.34%,預測能力極佳。探討輸入變數得知,航班數量、臺灣個人所得與外幣匯率之影響最大。
關鍵字倒傳遞網路;需求預測;航空客運;back-propagation neural networks;forecast;air passenger
語言中文
ISSN1995-7654
期刊性質國內
收錄於
產學合作
通訊作者
審稿制度
國別中華民國
公開徵稿
出版型式,電子版
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