| 標題：配對病例對照研究下條件羅吉斯迴歸模型的適合度檢定的比較 |
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| 學年 | 104 |
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| 學期 | 1 |
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| 出版（發表）日期 | 2016/01/31 |
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| 作品名稱 | 配對病例對照研究下條件羅吉斯迴歸模型的適合度檢定的比較 |
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| 作品名稱（其他語言） | A Comparison of Goodness-Of-Fit Tests of the Conditional Logistic Regression Model under Matched Case-Control Studies |
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| 著者 | 陳麗菁 |
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| 描述 | |
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| 委託單位 | 科技部 |
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| 摘要 | 最近的研究工作發現羅吉斯迴歸模型(logistic regression model)適合度的評估愈趨重 要。針對配對病例對照資料，Chen and Wang (2013)所提出的動差形式檢定(moment-type test)是由任何可測函數的兩種不同的動差估計量(moment estimation)的差異建構而來， 並且取共變量的平方為檢定統計量中的可測函數。事實上，檢定統計量中的可測函數 的挑選是任意的。這個議題在 Chen and Wang (2013)文章中仍然是待解的問題。Fokianos et al. (1999)在他們的文章中建議可以採用指標函數、多項式函數或是對數函數為檢定 統計量中的可測函數。White (1994)則建議採用信息矩陣檢定(information matrix test)來評 估模型。本研究將考慮在動差形式檢定中採用數個不同的可測函數，並推廣 White (1982) 和 Zhang (2001)的信息矩陣檢定(information matrix test)以建立配對病例對照資料下羅吉 斯迴歸模型的信息矩陣適合度檢定。進一歩地擬推論這些檢定統計量在一些特定對立 假設下的近似檢定力(asymptotic power)。本研究的主要目的為透過近似檢定力的比較 以及大量的模擬研究以評估這些檢定的表現。最後將以幾組實際資料展示這些檢定的 執行。 |
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| 語言 | 中文 |
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| 相關連結 | |
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