教師資料查詢 | 類別: 會議論文 | 教師: 董啟崇 Tong Chee-chung (瀏覽個人網頁)

標題:初探不同使用者分群法及其族群傾向差異以國道五號小客車使用者運具移轉意願為例
學年106
學期1
發表日期2017/12/07
作品名稱初探不同使用者分群法及其族群傾向差異以國道五號小客車使用者運具移轉意願為例
作品名稱(其他語言)
著者董啟崇; 許峰銓
作品所屬單位
出版者
會議名稱中華民國106年學術論文研討會
會議地點台灣台北
摘要進行旅運行為分析時,市場區隔法是常被使用的方法之一,其目的在於將性
質相近的決策者歸為同一類,藉由分類的方式減少資料的複雜度,並強化屬於不
同類別的資料間之差異,使得屬於同一類的決策者有較高的同質性,並且跟其他
類別者有較多差異。要執行市場區隔法時即需要使用到分群方法,分群方法可以
由分析者根據先驗知識假設不同群間之差異,也可經由數學或統計方法之演算得
出分群結果,但過往研究使用分群方法多以輔助建模為主,少有針對不同分群方
法之分群結果進行討論。本研究以國道五號小客車使用者為對象運用三個具不同
分群方法,包括 K-means、隨機森林以及潛在類別模式進行集群分析,並比較分
群結果差異,結果顯示即使三個分群方法之最適分群數不盡相同,總體上皆會將
18-29 歲之學生與年輕族群和其他族群區隔開,且 18-29 歲族群在充分理解大眾
運輸服務場站與路網後,願意轉移至大眾運輸工具之比例較其他族群高;此外,
不同分群方法之分群結果會有部分特性接近或重疊的情形。
關鍵字分群法;k-means;隨機森林;潛在類別模式
語言中文
收錄於
會議性質國際
校內研討會地點
研討會時間20171207~20171208
通訊作者
國別中華民國
公開徵稿
出版型式
出處中華民國106年學術論文研討會論文集第三冊第1至27頁
相關連結
Google+ 推薦功能,讓全世界都能看到您的推薦!