教師資料查詢 | 類別: 會議論文 | 教師: 張永康 CHANG YEONG-KANG (瀏覽個人網頁)

標題:應用蝙蝠演算法於結構最佳化設計之研究
學年106
學期1
發表日期2017/12/09
作品名稱應用蝙蝠演算法於結構最佳化設計之研究
作品名稱(其他語言)
著者張永康; 應宜雄; 陳炫光; 洪健君
作品所屬單位
出版者
會議名稱中華民國航太學會學術研討會
會議地點台中
摘要本論文應用蝙蝠演算法於結構最佳化設計中。蝙蝠演算法是一種模仿自然界蝙蝠覓食行為進行搜尋最佳解之方法,經由將蝙蝠捕食獵物之過程透過數學轉換為一仿生最佳化演算法,該法特點為高準確性、搜尋範圍廣、不易落入區域最佳解。蝙蝠演算法利用蝙蝠特有的回聲定位法,使其能藉由頻率、響度、脈衝發射率三者之間的改變,進行大範圍之搜尋並在滿足各種限制之條件後,進行最佳解的選擇,進而得到全域最佳解。由數值分析範例之結果,發現將蝙蝠演算法應用於結構最佳化設計上可得到不錯的結果。
關鍵字蝙蝠演算法;最佳化設計
語言中文
收錄於
會議性質國內
校內研討會地點
研討會時間20171209~20171209
通訊作者應宜雄
國別中華民國
公開徵稿
出版型式
出處中華民國航太學會學術研討會論文集論文編號05-10
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