| 穿戴式動態手勢辨識裝置之設計與實現 | |
|---|---|
| 學年 | 103 |
| 學期 | 2 |
| 發表日期 | 2015-07-02 |
| 作品名稱 | 穿戴式動態手勢辨識裝置之設計與實現 |
| 作品名稱（其他語言） | |
| 著者 | 周永山; 黃品勳; 何政昌 |
| 作品所屬單位 | |
| 出版者 | |
| 會議名稱 | 2015中華民國系統科學與工程研討會(NSSSE2015) |
| 會議地點 | 大同大學, 台北, 台灣 |
| 摘要 | 本文研製一個結合手勢辨識技術之穿戴式裝置，應用於互動式的手語學習。技術上，利用彎曲感測器與穿戴式機構，量測各手指的彎曲角度和手腕的傾斜方向，將量測資訊，透過適應卡爾曼濾波器進行手勢變化偵測，當測得手勢趨近於靜態，則進行辨識。利用決策樹將不同手勢進行初步分類，接著再由機率類神經網路進行辨識，此方法提供相當大的誤差容忍度，也降低了辨識時的計算負擔 |
| 關鍵字 | 手勢辨識;彎曲感測器;適應性卡爾曼濾波器;機率類神經網路;決策樹 |
| 語言 | zh_TW |
| 收錄於 | |
| 會議性質 | 國內 |
| 校內研討會地點 | 無 |
| 研討會時間 | 20150702~20150706 |
| 通訊作者 | |
| 國別 | TWN |
| 公開徵稿 | |
| 出版型式 | |
| 出處 | 2015中華民國系統科學與工程研討會(NSSSE2015) |
| 相關連結 |
機構典藏連結 ( http://tkuir.lib.tku.edu.tw:8080/dspace/handle/987654321/103690 ) |
| SDGS | 優質教育,產業創新與基礎設施 |
GoogleAnalytics