教師資料查詢 | 類別: 期刊論文 | 教師: 陳錫仁 Chen, Hsi-jen (瀏覽個人網頁)

標題:A New Aproach to the Random Generation of Normal Variates by Direct Inverse Transformation Method
學年77
學期1
出版(發表)日期1988/11/01
作品名稱A New Aproach to the Random Generation of Normal Variates by Direct Inverse Transformation Method
作品名稱(其他語言)
著者陳錫仁; Chen, Hsi-jen
單位淡江大學化學工程與材料工程學系
出版者臺中市逢甲大學
著錄名稱、卷期、頁數逢甲學報=Journal of Feng Chia University 21頁455-461
摘要本文提出直接由反轉換法產生隨機常態變數。本文嘗試一個新的方式,那就是反誤差函數與Newton-Raphson的配合。本文已證實此法不但正確且快捷。此外,本文中所提出的閉式公式誠為執行Kolmogorov-Smirnov統計量的一個必要分布函數。;The generation of normal variates is obtained by direct inverse transformation method. This note presents a novel approach which combines the use of inverse-error function and Newton-Raphson method. The methodology described in this work has been shown to be accurate as well as fast. In addition, this method provides a closed from solution for the distribution function which is a must in performing the Kolmogorov-Smirnov statistic.
關鍵字
語言英文(美國)
ISSN0367-1925
期刊性質國內
收錄於
產學合作
通訊作者
審稿制度
國別中華民國
公開徵稿
出版型式,紙本
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