教師資料查詢 | 類別: 會議論文 | 教師: 蕭瑛東 HSIAO YING-TUNG (瀏覽個人網頁)

標題:使用交談式模糊滿足法於配電系統之復電服務
學年89
學期1
發表日期2000/11/18
作品名稱使用交談式模糊滿足法於配電系統之復電服務
作品名稱(其他語言)Restoration Service in Distribution Systems Using an Interactive Fuzzy Satisfying Method
著者蕭瑛東; 簡靖陽
作品所屬單位淡江大學電機工程學系
出版者
會議名稱第二十一屆電力工程研討會=The 21st Symposium on Electrical Power Engineering
會議地點臺北市, 臺灣
摘要本研究提出交談式模糊滿足法來解決復電問題,在此考慮五個目標函數分別為:恢復最大停電區負載量、最少的開關操作次數、最小的電壓變動量、饋線電流及變壓器負載量,但同時,一些操作上的限制如維持放射狀網路結構、開關操作次序也需考慮,而這些目標函數皆以模糊集合來表示以顯示它們非精確的特性。在交談式的方法中,調度者僅需對每一個目標函數輸入喜好程度(0~1),則最佳解答即可由基因演算法求出。經實際系統的模擬結果証明此方法之成效。;This work presents an interactive fuzzy satisfying method to resolvethe service restoration problem. The problem formulation proposedherein considers five different objective functions related tomaximizing the amount of total load to be restored as well asminimizing the number of the switching operations, deviation of thebus voltage, the feeder's current and transformer's loading.Meanwhile, the operational constraints, radial structure of thenetwork configuration and sequence of the switching operations areincluded in the problem formulation. These objective functions aremodeled with fuzzy sets to evaluate their imprecise nature. In theinteractive method, the dispatcher provides his or her anticipatedvalue (the degree of preference) of each objective, then theoptimization problem is solved by the genetic algorithm. Simulationresults obtained from the real system demonstrate the effectiveness ofthe solution algorithm.
關鍵字配電系統;交談式模糊滿足法;基因演算法;復電服務;Distribution System;Interactive Fuzzy Satisfying Method;Genetic Algorithm;Restoration Service
語言英文
收錄於
會議性質國內
校內研討會地點
研討會時間20001118~20001119
通訊作者
國別中華民國
公開徵稿Y
出版型式紙本
出處第二十一屆電力工程研討會論文集(I)=Proceedings of the 21st Symposium on Electrical Power Engineering頁131-135
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