| 利用方向性邊緣特徵之人臉偵測系統 | |
|---|---|
| 學年 | 94 |
| 學期 | 1 |
| 發表日期 | 2005-11-25 |
| 作品名稱 | 利用方向性邊緣特徵之人臉偵測系統 |
| 作品名稱（其他語言） | |
| 著者 | 謝景棠; 賴友仁 |
| 作品所屬單位 | 淡江大學電機工程學系 |
| 出版者 | |
| 會議名稱 | 2005數位教學暨資訊實務研討會=The E-Learning and Information Technology Symposium 2005 |
| 會議地點 | 臺南, 臺灣 |
| 摘要 | 人臉偵測對於身份辨識、睡眠偵測與人臉資料庫的建立等應用是非常重要的，也 一直是相當重要的研究課題。而邊緣的建立與偵測方法很多，也各有優缺點，並 且普遍的運用在各種的研究之上。針對本篇偵測人臉的方式，特別提出了一個新 的邊緣檢測的方法，用以分析影像之邊緣資訊，並強化眼部及嘴部之特徵，以進 行人臉的偵測，因此可以快速而正確的偵測出人臉的位置。本實驗先利用小波轉 換消除雜訊及降低影像維度，再利用本文提出的新的邊緣檢測方法，建立影像的 邊緣特徵並分類出人臉中的眼部或嘴部，進一步再利用人臉特徵之幾何學比例進 行臉孔定位，最後找出正確的臉孔位置。經由實驗證明，利用此一方法，在使用 包含2164張256x384灰階影像的FERET臉孔資料庫，其單張影像處理 的速度平均 在0.05秒以內，偵測正確率則達92%。 |
| 關鍵字 | 小波;邊緣檢測;幾何學 |
| 語言 | zh_TW |
| 收錄於 | |
| 會議性質 | 國內 |
| 校內研討會地點 | |
| 研討會時間 | 20051125~20051125 |
| 通訊作者 | |
| 國別 | TWN |
| 公開徵稿 | Y |
| 出版型式 | 紙本 |
| 出處 | 2005數位教學暨資訊實務研討會論文集=Proceedings of the E-Learning and Information Technology Symposium 2005，9頁 |
| 相關連結 |
機構典藏連結 ( http://tkuir.lib.tku.edu.tw:8080/dspace/handle/987654321/95928 ) |
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