教師資料查詢 | 類別: 會議論文 | 教師: 張雅梅 Ya-mei, Chang (瀏覽個人網頁)

標題:Estimating Abundance from Presence-Absence Maps Using Kernel Density Estimation
學年101
學期2
發表日期2013/06/28
作品名稱Estimating Abundance from Presence-Absence Maps Using Kernel Density Estimation
作品名稱(其他語言)
著者Chang, Ya-Mei; 張雅梅
作品所屬單位淡江大學統計學系
出版者
會議名稱第二十二屆南區統計研討會暨2013年中華機率統計學會年會及學術研討會
會議地點高雄市, 臺灣
摘要This research is intended to apply spatial statistical approaches to estimate species abundance from presence-absence maps. Several methods have been developed to solve this problem, but most of them do not take account of spatial dependence. A new semi-parametric method is developed based on kernel density estimation. It can describe the spatial variation of species distribution. The estimation performance of the proposed method is compared with previous methods through simulation. An application to tree data set in Barro Colorado Island is demonstrated.
關鍵字presence-absence map;spatial statistics;Poisson process;kernel density estimation
語言英文
收錄於
會議性質國內
校內研討會地點
研討會時間20130628~20130629
通訊作者
國別中華民國
公開徵稿Y
出版型式
出處第二十二屆南區統計研討會暨2013年中華機率統計學會年會及學術研討會會議手冊
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