教師資料查詢 | 類別: 會議論文 | 教師: 張永康 CHANG YEONG-KANG (瀏覽個人網頁)

標題:結合基因演算法與線性規劃法於結構最佳化設計
學年98
學期1
發表日期2010/11/16
作品名稱結合基因演算法與線性規劃法於結構最佳化設計
作品名稱(其他語言)Optimum Design of Structures by Methods of Genetic Algorithm and Linear Programming
著者張永康; 劉敬文; 陳宣辰
作品所屬單位淡江大學航空太空工程學系
出版者臺北縣淡水鎮 : 淡江大學航空太空工程學系
會議名稱第七屆海峽兩岸航空太空學術研討會
會議地點臺北縣, 臺灣
摘要本研究是結合基因演算法與線性規劃法兩種不同的最佳化方法於結構最佳化設計之研究。利用基
自演算法全域隨機搜尋的特性,並以亂數作全域隨機搜尋避免落入區域最佳解。接著使用基因演算法
求得之結果再利用逐次線性規劃法找尋是否有更佳解。本研究以ANSYS 有限元素分析軟體中的APDL
語法與FORTRAN 程式結合成一系統程式。並以五個不同範例執行結構最佳化設計,數值範例中將對
各種結構作分析與討論。範例中可驗證結合基因演算法與線性規劃法於結構之最佳化設計上可以得到
平錯的結果。;Genetic Algorithm (GA) system and Sequential Linear Programming (SLP) were used for structural
optimization in this study. The advantage of Genetic Algorithm is that it has multi-point search strategy
instead of one-point search to find the global optimum in a space. The ability of Genetic Algorithm is that it
can jump over the local optimum and obtain the global optimum. After the solution of Genetic Algorithm
was obtained, we can use Sequential Linear Programming to find whether there is a better solution. Since
sensitivity can provide the optimal search direction, the central difference method was used in sensitivity
analysis.
關鍵字基因演算法;線性規劃法;靈敏度分析;Genetic Algorithm;Linear Programming;Sensitivity Analysis
語言中文
收錄於
會議性質兩岸
校內研討會地點淡水校園
研討會時間20101116~20101116
通訊作者
國別中華民國
公開徵稿Y
出版型式
出處第七屆海峽兩岸航空太空學術研討會論文集頁329-336
相關連結
Google+ 推薦功能,讓全世界都能看到您的推薦!