教師資料查詢 | 類別: 會議論文 | 教師: 謝景棠 Hsieh Ching-tang (瀏覽個人網頁)

標題:基於 Kinect之靜/動態機車車牌辨識
學年100
學期2
發表日期2012/06/16
作品名稱基於 Kinect之靜/動態機車車牌辨識
作品名稱(其他語言)
著者謝景棠; 陳家豪; 吳業寬; 張量鈞
作品所屬單位淡江大學電機工程學系
出版者National Taiwan Ocean University
會議名稱
會議地點Keelung, Taiwan
摘要在本論文中,我們提出基於 Kinect之靜/動態車牌偵測與 SURF 之辨識系統,能節省人力並有效解決車牌歪斜校正、複雜背景以及多車牌辨識問題。本系統分為深度資訊、車牌定位、SURF 特徵擷取與辨識三個階段處理。首先,利用 Kinect 深度資訊去除複雜背景並分辨機車數量;再使用閥值定位具有車牌之影像。最後用 SURF 做特徵擷取與比對,顯示出與資料庫相符的車牌資訊。待測之機車車牌分為靜態與動態兩種狀況。本系統可節省人力並適用於日夜間且準確即時的辨識機車車牌。
關鍵字Kinect;深度資訊;定位;SURF
語言中文
收錄於
會議性質國際
校內研討會地點
研討會時間20120616~20120617
通訊作者
國別
公開徵稿Y
出版型式電子版
出處Proceedings of 2012 National Symposium on System Science and Engineering, pp.905-908
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