教師資料查詢 | 類別: 會議論文 | 教師: 史建中 SHIH CHIEN-JONG (瀏覽個人網頁)

標題:類神經網路的線性最佳化
學年82
學期1
發表日期1993/12/03
作品名稱類神經網路的線性最佳化
作品名稱(其他語言)Linear Engineering Optimization Using Artificial Neural Network
著者楊宗龍;史建中
作品所屬單位淡江大學機械與機電工程學系
出版者交通大學
會議名稱中國機械工程學會第十屆學術研討會=The Tenth National Conference of the Chinese Society of Mechanical Engineers
會議地點新北市, 臺灣
摘要本文應用倒傳遞網路模式以發展類神經網 路的線性最佳化設計,其主要步驟為(1)數學公 式化(2)網路訓練及測試(3)縮小全域搜尋及最佳 化,收斂到最佳值為止。本文所提出的方法,可 免除傳統simplex法當設計變數及拘束條件大量 增加時的繁複數值計算,其亦和simplex法相同的 得到全域最佳解。網路的繼續發展及改良,將 有助於提高最佳值的精確度。文中以五個線性 雙變數函數的最佳化設計問題為例進行模擬與 分析,以驗證所提的類神經網路線性最佳化設 計方法。;The paper presents an approach of Artificial Neural Network (ANN) in Linear Programming (LP) for engineering design. Back Propagation Network (BPN) is applied to this approach with 2-0-1 structure. One can divide this method into three primary steps, that are mathematical formulation, training & testing of network, and global optimum search. A technique of reducing searching area has been introduced for accelerating convergence. This approach can straightly produce a considerable satisfying solution to avoid the large numerical computation and analysis in conventional Simplex Method. This developed algorithm is based on the N- dimensional design space. For the clear expression, several 2-D design examples are presented to demonstrate the method and the feasibility of the proposed approach. It is noted that the method can be applicable to higher dimensional design problems.
關鍵字類神經網路;倒傳遞網路;線性最佳化;設計空間;預應力混凝土梁;目標函數;近似值訓練;Artificial Neural Network;Back-Propagation Network;Linear Optimization;Design Space;Prestressed Concrete Beam;Objective Function;Approximate Training
語言中文
收錄於
會議性質國內
校內研討會地點
研討會時間19931203~19931203
通訊作者
國別中華民國
公開徵稿
出版型式紙本
出處中國機械工程學會第十屆學術研討會控制組論文集=Proceedings of the Tenth National Conference of the Chinese Society of=Mechanical Engineers,頁141-147
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