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序號 學年期 教師動態
1 108/1 大傳系 蔡蕙如 助理教授 會議論文 發佈 將「大」科技公共化:談AI技術在全球傳播娛樂產業的商業壟斷與近用危機 , [108-1] :將「大」科技公共化:談AI技術在全球傳播娛樂產業的商業壟斷與近用危機會議論文將「大」科技公共化:談AI技術在全球傳播娛樂產業的商業壟斷與近用危機Treat Big Tech as a Public Service: AI has too much commerce monopoly power in global entertainment industry蔡蕙如大數據;監控資本主義;數位實證主義;批判數據研究;平台資本主義AI技術將為人類社會活動帶來美好與便利的願景的說法,在最近的各種AI技術數逐漸成熟與運用後,受到多方肯定。而在當代媒體與文化產業鏈中,隨著人工智慧技術的發展,特別是新媒體廣告與行銷產業,作為大數據科技的領先者,為了提供更多精準的廣告投放與閱聽人消費者的輪廓描繪(例如:Google AD),宣稱其目標為「提供消費者更好的體驗」,幫助消費者找到符合他們需求的影視娛樂服務與內容(例如:Netflix);同時,在影視內容產製端,這類大數據累積與分析,也將幫助影視內容產業的創作者,更具創造力,內容的創造與編輯將更有效率(例如:語意搜尋系統的建立將有助新聞編輯室更快找到相對應的資訊分類,縮短新聞編輯與產出的時間)。透由AI深層學習的過程,以通過大量尋找相關內容,瀏覽大量內容,重新格式化和重新定位內容資訊,它將有助於全球媒體產業的發展。過去,大眾媒介的概念與實踐,在於單一媒體同一時間同一頻道傳達單一內容訊息給最大公約數的閱聽人;但是在AI技術發展下,媒體可以利用AI在其內容供應鏈上的運作,自動分類產出符合多元閱聽人消費者的體驗的各種內容的排列方式。透過圖像識別和語音文本轉錄等技術應用,並且利用AI強化預測內容能力,因此有效調整有限資源投注在某些「值得投資」的內容產製元素中,為商業媒體公司創造更大獲利。然而,透過AI分析工具來描繪媒體內容產業的趨勢和閱聽人消費者的輪廓,需要花費昂貴、複雜且長期的投資,一方面需無間斷地收集巨量的人類活動數據,一方面也需要通過這些無止境的數據,以AI深度學習法的工具,累積訓練模型發展精準的預測模式。即便如此,全球各大媒體巨擘與新媒體龍頭早已佈局領先,以巨量利潤驅動,並且投入更多心力確保他們的壟斷地位(例如:Facebook 和Google最為人所詬病)。 媒體娛樂產業與新媒體產業持續努力發展AI技術並且造成技術壟斷事實的同時,
2 95/1 產經系 莊春發 教授 會議論文 發佈 論水平結合管制的準則—整體經濟利益與限制競爭不利益 , [95-1] :論水平結合管制的準則—整體經濟利益與限制競爭不利益會議論文論水平結合管制的準則—整體經濟利益與限制競爭不利益A Discussion on the Criterion of Horizontal Combination Regulation - the Overall Economic Advantages and the Competition Restrains Disadvantages莊春發淡江大學產業經濟學系臺北市:行政院公平交易委員會第14屆競爭政策與公平交易法學術研討會論文集,頁83-121行政院公平交易委員會結合管制的目的,依據結構學派的學說,基本上是以事先之手段,防止市場結 構的惡化,以及因此衍生的潛在獨占力濫用的可能,與潛在聯合行為的發生。但我國 公平法對企業結合案的准駁卻以整體經濟利益分析與限制競爭之不利益,二者大小為 斷,此二衡量指標的內涵,卻又混淆不清。致使在實務執法上的准駁存在著相當多的主觀成分在內。 本文由企業結合動機出發,分析個別廠商之所以以外部成長的方式一結合,取 代其他經營策略的理由,然後提出結合管制的特質一以事前管制方式阻止事後可能發 生之行為,可能產生的困難與困擾,再以經濟模型分析,探討在特定產業結合案發生 時,所形成的整體經濟利益成本節省,與因而產生的限制競爭之不利益配置效率 損失。 經濟分析固然可為結合許可與否,提供較為客觀性之基礎,惟在實務運作也將面 臨相當之瓶頸,實務上不易施行。參酌西方尤其是美國對結合管制之方式,可以發覺 其執法仍回到結合後造成市場結構改變為重點。 很慶幸的,公平會的執法,經過十餘年的試驗,也逐步發覺應回歸至市場結構管 制之方向。因此參酌西方的規定而訂出類似之管理規則,將結合管制區分為簡化程序 與一般作業程序。惟在規則上若平標準與條件,仍存在有若干的改善空間。The purpose of combination regulation, according to the hypothesis of Structure School, fundamentally is to keep the aggravation of market structure, and the potentially accompanied abuse of monopoly power and
3 97/2 產經系 洪小文 副教授 會議論文 發佈 Monopoly Power, Increasing Returns to Variety, and Local Indeterminacy , [97-2] :Monopoly Power, Increasing Returns to Variety, and Local Indeterminacy會議論文Monopoly Power, Increasing Returns to Variety, and Local IndeterminacyChang, Juin-jen; Hung, Hsiao-wen; Huang, Chun-chieh淡江大學產業經濟學系Local indeterminacy; increasing returns to variety; entryTaipei: Department of Industrial Economics, Tamkang University2009 International Conference on Trade, Industrial and Regional Economics, 16pDepartment of Industrial Economics, Tamkang UniversityThe required degree of increasing returns-to-scale to satisfy the Benhabib-Farmer condition for local indeterminacy is too high to be empirically plausible. In the paper, we develop a natural extension of Benhabib and Farmer's (1994, Journal of Economic Theory) model by introducing aggregation increasin! returns to variety. It is shown that an increase in the degree of monopoly power can create increasing retuns to an expansion in variety which decreases reliance on the degree of increasing returns-to-scale in production for generating lo
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