關鍵字查詢 | 類別:會議論文 | | 關鍵字:以模型融合為基礎之線上拍賣詐騙偵測

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1 109/1 資管系 張昭憲 副教授 會議論文 發佈 以模型融合為基礎之線上拍賣詐騙偵測 , [109-1] :以模型融合為基礎之線上拍賣詐騙偵測會議論文以模型融合為基礎之線上拍賣詐騙偵測張昭憲; 陳世軒詐騙偵測(Fraud Detection);模型融合(Model Fusion);分類(Classification);線上拍賣(Online Auctions);電子商務(e-Commerce)第31屆國際資訊管理學術研討會(論文集)線上拍賣的蓬勃發展有目共賭,但也引起不肖份子覬覦,在其中進行詐騙,嚴重影響其長遠發展。針對此問題,學者已提出許多偵測方法,但準確率仍有改善空間。有鑑於此,本研究運用模型融合概念,發展更有效的詐騙偵測方法。首先,我們運用線性迴歸組合多種偵測模型,以複合模型取代單一模型,以提升總體準確率。之後,透過不同訓練資料配比產生不同特性之模型,使用多階連續過濾以及平衡過濾加以整合,進一步提升偵測效能。為驗證提出方法之有效性,本研究使用Yahoo拍賣實際交易資料進行實驗。結果顯示,提出之方法確有助於改善詐騙偵測效能,提供消費者更周全的安全防護。zh_TW國內無20201212~20201212張昭憲是TWN第31屆國際資訊管理學術研討會嘉義市,臺灣
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