關鍵字查詢 | 類別:研究報告 | | 關鍵字:以資訊漣漪與模型融合發展有效的網路謠言監控方法

[第一頁][上頁]1[次頁][最末頁]目前在第 1 頁 / 共有 01 筆查詢結果
序號 學年期 教師動態
1 108/1 資管系 張昭憲 副教授 研究報告 發佈 以資訊漣漪與模型融合發展有效的網路謠言監控方法 , [108-1] :以資訊漣漪與模型融合發展有效的網路謠言監控方法研究報告以資訊漣漪與模型融合發展有效的網路謠言監控方法Developing Effective Methods for Controlling Rumors in Social Networks by Using Information Ripple and Model Fusion張昭憲謠言控制;資訊漣漪;謠言偵測;模型融合;網路社群科技部線上網路社群(Online Social Network, OSN)的蓬勃發展有目共睹,透過Twitter、Facebook、Line等平台,人們可隨時隨地分享心情、交換訊息,其影響力與日俱增。網路社群雖有其正面功能,卻也引起有心人士的注意,經常透過社群發送謠言(rumors),以達成特定目的。網路謠言具有散佈成本低、隱蔽性高、辨識困難、追查不易等特質,等訊息被證明為虛構時,早已引起莫大風波,甚至付出重大社會成本。舉凡政治、經濟、社會等領域,均可見到謠言所造成的負面影響。由此可見,產、官、學界需能正視此重要議題,才能防止網路社群被濫用,維護社會安定與國家安全。然而,網路謠言數量龐大,傳播快速,如何有效偵測與抑制,需投注心力進行深入研究。有鑑於此,本計畫將針對以下重點,發展有效方法,期能早期發現並控制謠言的散播: (1)運用資訊漣漪模型(information ripple),估計謠言傳播的速度與強度,以了解其影響範圍;(2)發展有效的監控流程,抑制謠言的散播,降低其影響時間與程度;(3)發展更準確的謠言偵測方法,早期發現不實言論,配合監控、抑制流程,維護網路社群的健全發展。完成上述工作後,本計畫將運用實際社群發文資料進行實驗,驗證提出方法之有效性與實用性。zh_TW
[第一頁][上頁]1[次頁][最末頁]目前在第 1 頁 / 共有 01 筆查詢結果