會議論文
| 學年 | 113 |
|---|---|
| 學期 | 2 |
| 發表日期 | 2025-06-21 |
| 作品名稱 | 大數據基礎動態街廓關聯性模型建構之研究 |
| 作品名稱（其他語言） | A Study in Big-Data Based Association Model for Dynamic Blocks |
| 著者 | 賴怡成；李昆翰；徐昊；譚雉騰 |
| 作品所屬單位 | |
| 出版者 | |
| 會議名稱 | 第37屆建築研究成果發表會 |
| 會議地點 | 桃園市，台灣 |
| 摘要 | 隨著台灣即將邁向超高齡社會，生育率降低與居住空間的老化現象，凸顯了台北市面臨都市壅擠、公共空間不足、閒置空地和建築等問題，而街廓是構成城市的基本元素，因此有不少城市重新思考街廓設計的可能性，例如巴賽隆納的Superblock計畫。城市為一個具生物性的系統，具有多元且動態性的特質，而大數據提供豐富且不同時間層級的城市資訊，這些資訊結合地理資訊系統之運算功能，有助於本計畫對於老化城市和街廓動態性之關聯性的研究與想像。本計畫以台北市城市老化為例，企圖應用複雜理論和大數據技術，建構一個動態街廓系統的關聯性模型（簡稱DBS），於以了解並回應城市街廓的多樣性、動態性和互動關係。研究方法採用「證據基礎設計」（Evidence-Based Design, EBD）方法論，主要藉由發現台北市街廓的元素和關係建立關聯性外，並整合地理資訊分析、3D視覺化、即時資訊搜集和動態模擬等工具而達成，研究工具包括如QGIS、Python和Java Script等技術，並模擬具有時間性的流動關係，於以建構一個可以回應城市不同活動事件之動態性的街廓網絡系統，並提供未來城市設計的運算化基礎，希冀能夠創造更具生態性、永續性、互動性的人本環境。 |
| 關鍵字 | 城市老化; 動態街廓; 大數據; 地理資訊系統; 複雜理論; 關聯性 |
| 語言 | zh_TW |
| 收錄於 | |
| 會議性質 | 國內 |
| 校內研討會地點 | 無 |
| 研討會時間 | 20250621~20250621 |
| 通訊作者 | |
| 國別 | TWN |
| 公開徵稿 | |
| 出版型式 | |
| 出處 | 第37屆建築研究成果發表會論文集 |
| 相關連結 |
機構典藏連結 ( http://tkuir.lib.tku.edu.tw:8080/dspace/handle/987654321/127947 ) |