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學年
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113 |
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學期
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2 |
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發表日期
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2025-06-21 |
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作品名稱
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大數據基礎動態街廓關聯性模型建構之研究 |
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作品名稱（其他語言）
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A Study in Big-Data Based Association Model for Dynamic Blocks |
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著者
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賴怡成、李昆翰、徐昊、譚雉騰 |
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作品所屬單位
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出版者
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會議名稱
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第37屆建築研究成果發表會 |
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會議地點
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銘傳大學建築系 |
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摘要
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隨著台灣即將邁向超高齡社會，生育率降低與居住空間的老化現象，凸顯了台北市面臨都市壅擠、公共空間不足、閒置空地和建築等問題，而街廓是構成城市的基本元素，因此有不少城市重新思考街廓設計的可能性，例如巴賽隆納的Superblock計畫。城市為一個具生物性的系統，具有多元且動態性的特質，而大數據提供豐富且不同時間層級的城市資訊，這些資訊結合地理資訊系統之運算功能，有助於本計畫對於老化城市和街廓動態性之關聯性的研究與想像。本計畫以台北市城市老化為例，企圖應用複雜理論和大數據技術，建構一個動態街廓系統的關聯性模型（簡稱DBS），於以了解並回應城市街廓的多樣性、動態性和互動關係。研究方法採用「證據基礎設計」（Evidence-Based Design, EBD）方法論，主要藉由發現台北市街廓的元素和關係建立關聯性外，並整合地理資訊分析、3D視覺化、即時資訊搜集和動態模擬等工具而達成，研究工具包括如QGIS、Python和Java Script等技術，並模擬具有時間性的流動關係，於以建構一個可以回應城市不同活動事件之動態性的街廓網絡系統，並提供未來城市設計的運算化基礎，希冀能夠創造更具生態性、永續性、互動性的人本環境。 |
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關鍵字
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城市老化, 動態街廓, 大數據, 地理資訊系統, 複雜理論, 關聯性 |
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語言
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zh_TW |
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收錄於
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會議性質
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國內 |
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校內研討會地點
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無 |
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研討會時間
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20250621~20250621 |
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通訊作者
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國別
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TWN |
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公開徵稿
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出版型式
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出處
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第37屆建築研究成果發表會論文集 |