會議論文
| 學年 | 112 |
|---|---|
| 學期 | 1 |
| 發表日期 | 2023-12-01 |
| 作品名稱 | 以機器學習方法預估小流片振顫速度 |
| 作品名稱（其他語言） | Research on Predicting Panel Flutter Using Machine Learning |
| 著者 | 王怡仁; 馬育瀚 |
| 作品所屬單位 | |
| 出版者 | |
| 會議名稱 | 中國機械工程學會第四十屆全國學術研討會 |
| 會議地點 | 彰化縣，台灣 |
| 摘要 | 本研究之主旨 為 使用 機器 學習方法，預測三維 翼型 小流 片 振顫的 三分類： 收斂、發散、穩定邊界以及回歸問題：發生在穩定邊界時的振顫速度。首先透過 虎克材料的彈性和結構動力學之 運動方程式 來推導三維翼型之運動方程，並且代入各種飛行狀況求解並且建立數據庫， 將其結果標籤分類為0、1、2以及 穩定邊界時的振顫速度 ，並以機器學習方法建立之深度學習模型。 本研究將使用深度類神經網路(DNN)、長短期記憶(LSTM)以及長短期記憶神經網路 (LSTM-NN)三種演算法 建構深度學習模型 。深度學習過程將數據分成資料預處理、 訓練和預測三個階段， 並分析三種演算法之 準確率和預測結果優劣比較。最後，吾人透過物理意義分析確定數據庫之準確性，證實其數據庫之可度。 |
| 關鍵字 | 小流片振顫;振顫速度;機器學習;類神經網路;長短期記憶 |
| 語言 | zh_TW |
| 收錄於 | |
| 會議性質 | 國內 |
| 校內研討會地點 | 無 |
| 研討會時間 | 20231201~20231202 |
| 通訊作者 | |
| 國別 | TWN |
| 公開徵稿 | |
| 出版型式 | |
| 出處 | 中國機械工程學會第四十屆全國學術研討會論文集，論文編號: C5-004 |
| 相關連結 |
機構典藏連結 ( http://tkuir.lib.tku.edu.tw:8080/dspace/handle/987654321/127198 ) |