期刊論文
| 學年 | 112 |
|---|---|
| 學期 | 1 |
| 出版（發表）日期 | 2023-12-30 |
| 作品名稱 | 以購物行為為基礎分析線上食品零售商客户分群之研究 |
| 作品名稱（其他語言） | A Study of the Customer Segmentation Based on Shopping Behavior in Online Foodservice Retailer |
| 著者 | 李月華; 高立勤 |
| 單位 | |
| 出版者 | |
| 著錄名稱、卷期、頁數 | 管理研究學報，23，Pp.75-109 |
| 摘要 | 本研究探討零售業如何運用RFM、顧客分群、關聯規則及決策樹分析的組合，更完整地瞭解顧客行為及有效顧客分群。資料來源為某家線上食品零售商的會員交易紀錄，以RFM指標對顧客進行分群，再以決策樹CART及Apriori法對顧客群進行購買關聯分析。研究發現將顧客分為四個群體，其消費特徵和RFM行為具顯著差異；關聯規則分析揭示了不同群體之間的商品購買關聯，這有助於定制化行銷活動，增強顧客保留率和預測顧客生命價值；決策樹分析提供了各群組的主要分類規則，有助於預測顧客類型。這三種分析技術的組合可以有效進行顧客分群並瞭解顧客購買行為，藉以掌握顧客變化與商品偏好。 |
| 關鍵字 | RFM分析 ； 客戶集群 ； 決策樹 ； 關聯規則 |
| 語言 | zh_TW |
| ISSN | 1683-0881 |
| 期刊性質 | 國內 |
| 收錄於 | |
| 產學合作 | |
| 通訊作者 | 李月華 |
| 審稿制度 | 是 |
| 國別 | TWN |
| 公開徵稿 | |
| 出版型式 | ,電子版,紙本 |
| 相關連結 |
機構典藏連結 ( http://tkuir.lib.tku.edu.tw:8080/dspace/handle/987654321/126889 ) |