期刊論文
| 學年 | 112 |
|---|---|
| 學期 | 2 |
| 出版（發表）日期 | 2024-06-01 |
| 作品名稱 | 串流影音服務之創新擴散模型研究： 以Netflix和Spotify為例 |
| 作品名稱（其他語言） | Innovation Diffusion Models of Streaming Media Service: A Case Study of Netflix and Spotify |
| 著者 | 陳威穎、劉湝沂、胡欣怡、吳健鑫 |
| 單位 | |
| 出版者 | |
| 著錄名稱、卷期、頁數 | 科技管理學刊、第二十九卷第一期、103-140 |
| 摘要 | 為了探討串流影音服務業的創新擴散與預測，本研究先透過文獻探討選取了Bass Model、Gompertz Model及將網路使用人數作為基礎擴散的Contingent Diffusion Model等做為主要研究模型，本研究的主要目的是想探討影音串流平台之擴散與用戶數的成長是否適用創新擴散模型來解釋，亦想了解影視串流和音樂串流服務是否有不同的創新擴散模式，此外，本研究也針對過去學者對於最適解釋模型和最佳預測模型之質疑來進行研究上的確認，探討影音串流平台所適用之解釋模型和預測模型是否如先前學者之結論確實有差異。在檢測模型之解釋能力方面，本研究是透過判定係數和修訂Theil不等係數來處理，至於檢測模型預測能力方面，則使用MAPE值來衡量。本研究最後選擇的研究對象是目前發展最為快速，也累積最多用戶數的兩個影音串流平台—Netflix和Spotify。 實證研究的結果顯示，影音串流平台確實可以透過創新擴散模型來觀察其成長趨勢，此外，不同於過去學者針對耐久財所得到之結論，本研究發現，影音串流平台的最適解釋模型和最佳預測模型是有一致性的，此意味著模型的解釋能力和預測能力具有相對的關係；最後，本研究亦發現串流平台中的不同服務類型(影視vs音樂)之差異並不會影響模型的解釋和預測結果。 |
| 關鍵字 | 影音串流、串流平台、創新擴散模型、成長曲線 |
| 語言 | zh_TW |
| ISSN | 1028-7353 |
| 期刊性質 | 國內 |
| 收錄於 | TSSCI Airiti Library Taiwan |
| 產學合作 | |
| 通訊作者 | 陳威穎 |
| 審稿制度 | 是 |
| 國別 | TWN |
| 公開徵稿 | |
| 出版型式 | ,電子版 |
| 相關連結 |
機構典藏連結 ( http://tkuir.lib.tku.edu.tw:8080/dspace/handle/987654321/126223 ) |