會議論文
學年 | 106 |
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學期 | 1 |
發表日期 | 2017-12-09 |
作品名稱 | 應用蝙蝠演算法於結構最佳化設計之研究 |
作品名稱(其他語言) | |
著者 | 張永康; 應宜雄; 陳炫光; 洪健君 |
作品所屬單位 | |
出版者 | |
會議名稱 | 2017中華民國航空太空學會學術研討會 |
會議地點 | 台中 |
摘要 | 本論文應用蝙蝠演算法於結構最佳化設計中。蝙蝠演算法是一種模仿自然界蝙蝠覓食行為進行搜尋最佳解之方法,經由將蝙蝠捕食獵物之過程透過數學轉換為一仿生最佳化演算法,該法特點為高準確性、搜尋範圍廣、不易落入區域最佳解。蝙蝠演算法利用蝙蝠特有的回聲定位法,使其能藉由頻率、響度、脈衝發射率三者之間的改變,進行大範圍之搜尋並在滿足各種限制之條件後,進行最佳解的選擇,進而得到全域最佳解。由數值分析範例之結果,發現將蝙蝠演算法應用於結構最佳化設計上可得到不錯的結果。 |
關鍵字 | 蝙蝠演算法;最佳化設計 |
語言 | zh_TW |
收錄於 | |
會議性質 | 國內 |
校內研討會地點 | 無 |
研討會時間 | 20171209~20171209 |
通訊作者 | |
國別 | TWN |
公開徵稿 | |
出版型式 | |
出處 | 05-10 |
相關連結 |
機構典藏連結 ( http://tkuir.lib.tku.edu.tw:8080/dspace/handle/987654321/113094 ) |